ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

دریاچه داده، فرصتی برای کشف بینش و خلق ارزش

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: BICONF01_013
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 372
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 22 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دریاچه داده، فرصتی برای کشف بینش و خلق ارزش

بتول مهرشاد - دانشجوی دکترای مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
الهام جودی - دانشجوی دکترای مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

دریاچه داده ایدهای جدید و یک نوع معماری پیشنهادی برای پردازش دادههاست. در این پژوهش با استفاده از تحلیل اسنادی، ابتدا چیستی دریاچه داده به عنوان یک نوع معماری پردازش داده و چرایی استفاده از آن در حوزه بزرگ داده بیان شده است و سپس پیشینه پژوهش در قالب تفاوت دریاچه داده با انباره داده تحلیلی و چگونگی استفاده از این معماری و برخی چالشها و فرصت های مرتبط با آن از دید موافقان و مخالفان طرح شده است. یکی از مهمترین موضوعات مرتبط با دریاچه داده، چگونگی ساماندهی محتوای ذخیره شده در دریاچه داده و همچنین نحوه خلق ارزش و کشف بینش از این محتواست. در ادامه، چگونگی استفاده از فرا داده در بستر دریاچه داده برای برطرف شدن مشکل ارتباط داده ها با منابع آنها بیان شده و در انتها برای مدیریت خودکار فراداده ها، استفاده از آنتولوژی و بستر دریاچه داده معنایی برای ساماندهی هرچه بهتر محتوا بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

انباره داده تحلیلی، بزرگ داده، دریاچه داده، محتوا، هادوپ، هوشمندی کسب و کار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/544563/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهرشاد، بتول و جودی، الهام،1395،دریاچه داده، فرصتی برای کشف بینش و خلق ارزش،اولین کنفرانس بین المللی هوش تجاری ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/544563

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، مهرشاد، بتول؛ الهام جودی)
برای بار دوم به بعد: (1395، مهرشاد؛ جودی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • . Woods, D. Big Data Requires a Big, New Architecture. ...
  • Bailey, K. D. (1994). Methods of social research: qualitative and ...
  • . Bloor, R. Does Big Data Mean Big Metadata? (2014, ...
  • . Bohlouli, M. Dalter, J. Dornhofer, M. Zenkert, J. & ...
  • . Cole, A. New Thinking in Data Lake Design. (2016, ...
  • . Cole, A. Start Wading into the Data Lake, but ...
  • . Dixon, J. Data Lakes Revisited. (2014, October) available at ...
  • . Dixon, J. Pentaho, Hadoop, and Data Lakes. (2010, October) ...
  • . Dull, T. The Data Lake Debate: Pro Delivers Final ...
  • . Hanafizadeh, P. & Yarmo hammadi , M. (2015). An ...
  • . Knowl edgement Group, How to Design a Successful Data ...
  • . Lawson, L. Another Barrier to Data Lake, The Metadata ...
  • . Lawson, L. The Down Low on Data Lake, (2014, ...
  • . Lawson, L. Why Data Lakes Are Still a Murky ...
  • . Lawson, L. Why Data Lakes Turn into Data Swamps? ...
  • . Rivera, J. & Vandermeulen, R. Gartner Says Beware of ...
  • . Sadeghi Fasayi, S. Erfanmanesh, I. (1394). _ 0Metho dological ...
  • . Schmarzo, B. (2013). Big Data: Understanding how data powers ...
  • . Schmarzo, B. How Isve Learned To Stop Worrying And ...
  • . Schmarzo, B. Data Lake Plumber, Op erationalizing the Data ...
  • . White, A. The Confusion and Hype related to Data ...
  • . Woodie, A. Hadoop, Triple Stores, and the Semantic Data ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 28,235
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی