دریاچه داده، فرصتی برای کشف بینش و خلق ارزش

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 822

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BICONF01_013

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

دریاچه داده ایدهای جدید و یک نوع معماری پیشنهادی برای پردازش دادههاست. در این پژوهش با استفاده از تحلیل اسنادی، ابتدا چیستی دریاچه داده به عنوان یک نوع معماری پردازش داده و چرایی استفاده از آن در حوزه بزرگ داده بیان شده است و سپس پیشینه پژوهش در قالب تفاوت دریاچه داده با انباره داده تحلیلی و چگونگی استفاده از این معماری و برخی چالشها و فرصت های مرتبط با آن از دید موافقان و مخالفان طرح شده است. یکی از مهمترین موضوعات مرتبط با دریاچه داده، چگونگی ساماندهی محتوای ذخیره شده در دریاچه داده و همچنین نحوه خلق ارزش و کشف بینش از این محتواست. در ادامه، چگونگی استفاده از فرا داده در بستر دریاچه داده برای برطرف شدن مشکل ارتباط داده ها با منابع آنها بیان شده و در انتها برای مدیریت خودکار فراداده ها، استفاده از آنتولوژی و بستر دریاچه داده معنایی برای ساماندهی هرچه بهتر محتوا بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

بتول مهرشاد

دانشجوی دکترای مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

الهام جودی

دانشجوی دکترای مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Woods, D. Big Data Requires a Big, New Architecture. ...
  • Bailey, K. D. (1994). Methods of social research: qualitative and ...
  • . Bloor, R. Does Big Data Mean Big Metadata? (2014, ...
  • . Bohlouli, M. Dalter, J. Dornhofer, M. Zenkert, J. & ...
  • . Cole, A. New Thinking in Data Lake Design. (2016, ...
  • . Cole, A. Start Wading into the Data Lake, but ...
  • . Dixon, J. Data Lakes Revisited. (2014, October) available at ...
  • . Dixon, J. Pentaho, Hadoop, and Data Lakes. (2010, October) ...
  • . Dull, T. The Data Lake Debate: Pro Delivers Final ...
  • . Hanafizadeh, P. & Yarmo hammadi , M. (2015). An ...
  • . Knowl edgement Group, How to Design a Successful Data ...
  • . Lawson, L. Another Barrier to Data Lake, The Metadata ...
  • . Lawson, L. The Down Low on Data Lake, (2014, ...
  • . Lawson, L. Why Data Lakes Are Still a Murky ...
  • . Lawson, L. Why Data Lakes Turn into Data Swamps? ...
  • . Rivera, J. & Vandermeulen, R. Gartner Says Beware of ...
  • . Sadeghi Fasayi, S. Erfanmanesh, I. (1394). _ 0Metho dological ...
  • . Schmarzo, B. (2013). Big Data: Understanding how data powers ...
  • . Schmarzo, B. How Isve Learned To Stop Worrying And ...
  • . Schmarzo, B. Data Lake Plumber, Op erationalizing the Data ...
  • . White, A. The Confusion and Hype related to Data ...
  • . Woodie, A. Hadoop, Triple Stores, and the Semantic Data ...
  • نمایش کامل مراجع