تعیین شرایط مطلوب سرمادهی و جوانه زنی بذر گیاه دارویی قره قاط (Vaccinium arctostaphylos L.)
محل انتشار: چهارمین کنگره علوم باغبانی
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,640
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BAGHBANI04_094
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1387
چکیده مقاله:
قره قاط(Vaccinium arctostaphylos L.) گیاه دارویی مفیدی است که ستههای پربذر تولید میکند. به منظور بررسی نیاز سرمایی بذور قرهقاط و تعیین بهترین شرایط سرمادهی و جوانهزنی، آزمایشی در قالب فاکتوریل با طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی با سه فاکتور در سه تکرار انجام شد. در این آزمایش اقدام به تهیه میکروگرافهایی با میکروسکوپ الکترونینگاره از سطح و شکل بذر قرهقاط گردید. تعداد بذور هر سته قرهقاط به طور متوسط 45 عدد بود. اندازه بذور قرهقاط در میوه های رسیده یکسان نبوده و از خیلی ریز تا ریز دیده میشود. بررسی میکروگرافهای الکترونی بذر قرهقاط نشان داد که این بذور به دو شکل عمده تخممرغی و بیضی شکل قابل مشاهدهاند. آزمایش شرایط جوانهزنی نشان داد که بذور قرهقاط بعد از سپریکردن دوره سرمایی فقط در شرایط تناوب نوری قادر به جوانهزنی هستند و در تاریکی مطلق این بذرها قادر به جوانهزنی نمیباشند. بدینترتیب بذر قره قاط جزء بذور دارای عکسالعمل مثبت فوتوبلاستیک میباشد. آزمون سرمادهی بذر قرهقاط نشان داد که سرمادهی خشک بذور بمدت 15 تا 90 روز میتواند موجب زایل شدن خواب بذر قرهقاط گردد، هرچند بهترین نتیجه تحت تیمار 90 روز سرمادهی خشک به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرام صداقت حور
دانشجوی سابق دکتری باغبانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات و ع
عبدالکریم کاشی
استاد گروه باغبانی دانشگاه تهران، استادیار دانشگاه گیلان
علیرضا طلایی
استاد گروه باغبانی دانشگاه تهران، استادیار دانشگاه گیلان
احمد خلیقی
استاد گروه باغبانی دانشگاه تهران، استادیار دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :