An MOLP method for Complex-valued DEA model
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 568
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE10_005
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
Data Envelopment Analysis(DEA) is a mathematical programming technique for evaluating decision making units(DMUs) with multiple inputs and outputs. In all standard DEA models semi positive real- valued measures are assumed, while in some real cases inputs and outputs may take complex valued. The question is related to measuring efficiency in such cases. As far as we are aware, there is not any special formulation replying the complex-valuedquestions. In this study Multi-Objective Linear Programming(MOLP) model has been proposed in the literature to takethe complex-valued efficiency into consideration and demonstrate the applicability of the method in complex-valued situations
کلیدواژه ها:
Data Envelopment Analysis(DEA) ، Multi objective linear programming(MOLP) ، Minimax method ، Complex numbers
نویسندگان
Mahnaz Maghbouli
Department of Mathematics, Islamic Azad University, Hadishahr Branch, Hadishahr, Iran
Khadijeh Ghaziyani
Department of Mathematics , Ayandeghan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran,
Mahdi Eyni
Department of Mathematics, Payame Noor University, Tehran, Iran,
Monireh Zorieh Habib
Department of Mathematics, Islamic Azad University, Soofian Branch, Soofian, Iran,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :