تحلیل قابلیت اطمینان عملکرد انسان در ماساژ قلبی فرآیند احیای قلبی _ ریوی با استفاده از رویکرد ترکیبی تحلیل درخت خطا و روش مارکوف

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 885

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICISE02_054

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

در این پژوهش روشی مبتنی بر رویکرد ترکیبی درخت خطا و زنجیره مارکوف جهت تحلیل قابلیت اطمینان عملکرد انسان در ماساژ قلبی فرآیند احیای قلبی ریوی با در نظر گرفتن عوامل وابسته و مستقل از زمان ارائه شده است. ماساژ قلبی در فرآیند احیای قلبی _ ریوی، مؤثرترین جزء در کیفیت و پایایی این فرآیند میباشد. لذا تحلیل قابلیت اطمینان عملکرد انسان در ماساژ قلبی فرآیند احیای قلبی _ ریوی و عوامل موثر بر آن ارزیابی شده است. در پژوهش حاضر، پس از شناسائی عوامل موثر بر قابلیت اطمینان عملکرد انسان در ماساژ قلبی، اثر هر یک از عوامل نیز بر مقدار قابلیت اطمینان محاسبه شده و مورد تحلیل قرار گرفته است. به منظور برآورد و بدست آوردن نرخ خطاهای شناسائی شده، دادههای بخش احیای قلبی ریوی اورژانس بیمارستان امام رضا (ع) مشهد به مدت یک ماه جمعآوری شد. فضای حالت را برای رویدادهای پایه، در شرایط پرتنش و عادی در نظر گرفته و با تشکیل ماتریس انتقال و نوشتن معادلات مرتبط، احتمال رویداد اصلی در درخت خطا محاسبه شده است. در پایان، قسمتهایی از این فرآیند که احتمال خطا در آنها بالا بوده و منجر به کیفیت پایین احیای قلبی _ ریوی میگردد، شناسایی شدهاند.

نویسندگان

شیوا رسولی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه فردوسی مشهد؛

شکوفه ابریشمی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه فردوسی مشهد؛

الهام پیش بین

استادیار طب اورژانس، دانشگاه علوم پزشکی مشهد؛

سید محمود حسینی

دانشیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Australasian emersency nursing journal, 10(1), 13- 20, 2007. ...
  • Kalra, J., Kalra, N., & Baniak, N. Medical error, disclosure ...
  • Neukamm, J., Grasner, J. T., Schewe, J. C., Breil, M., ...
  • Alonso, E., Ruiz, J., Aramendi, E., Gonzal ez-Otero, D., de ...
  • Lin, Q. L., Wang, D. J., Lin, W. G., & ...
  • Gunes, M., & Deveci, I. Reliability of service systems and ...
  • Gunawardane, G. Measuring reliability of service systems using failure rates: ...
  • Zixian, L., Xin, N., Yiliu, L., Qinglu, S., & Yukun, ...
  • Wright, S. M. Patient Safety in Anesthesi. Learning [11] from ...
  • Dhillon, B. S. Methods for performing human [12] reliability and ...
  • Lyons, M., Adams, S., Wo loshynowych, M., & [13] Vincent, ...
  • Brall, A. Human reliability issues in medical care- a [15] ...
  • Zaboli, R., Karamali, M, Salem, M., & Rafati, H. A. ...
  • Verbano, C., & Turra, F. A human factors and [17] ...
  • Cepin, M. Assessment of power system reliability: [18] methods and ...
  • Rausand, M., & Hoyland, A. System reliability [19] theory: models, ...
  • C ard iopulmonory Resuscitation ...
  • Cognitive Reliability Error Analysis Method ...
  • Human Reliability Analysis _ Root cause analysis 5 Fault Tree ...
  • نمایش کامل مراجع