طرح بهبود یافته ی کنترل تطبیقی مدل چندگانه مقاوم فازی در یک سیستم دینامیکی مورد مطالعه بهمراه پارامتر عدم قطعیت

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 739

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRCEM01_158

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

کنترل تطبیقی سیستم دینامیکی با استفاده از طرح های چندگانه یک روش ریاضی جذاب و پرکاربرد است. از این روش برای بهبود پاسخ گذرای کنترل تطبیقی استفاده می شود. در این پژوهش، الگوریتم تخمینگر احتمال پسین (PPE) هر طرح کنترل تطبیقی مدل چندگانه مقاوم (RMMAC) با استفاده از قوانین فازی TSK اصلاح شده است که سبب ایجاد الگوریتم وزنی جدید که تخمین گر احتمال پسین فازی (FPPE) نامیده می شود، می گردد FPPE، وزن های احتمالی بهبود یافته مربوط به کنترل کننده های محلی را تولید می نماید. فیلترهای کالمن محلی برای تولید سیگنال های مانده ی مورد نیاز برای FPPE طراحی شده اند. کنترل کننده های محلی با استفاده از روش مقاوم mixed-μ synthesis طراحی شده اند که در نتیجه پایداری محلی و مقاومت عملکرد سیستم تضمین می گردد. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که پاسخ سیستم دینامیکی دو ارابه ای جرم، فنر و میراگر به همراه پارامتر عدم قطعیت با استفاده از طرح بهبود یافته ی کنترل تطبیقی مدل چندگانه مقاوم فازی (IFRMMAC)، بهبود یافته است که برتری FPPE را بر PPE نمایان می سازد.

کلیدواژه ها:

کنترل تطبیقی مدل چندگانه ی مقاوم ، کنترل تطبیقی ، کنترل مقاوم ، کنترل فازی ، فیلتر کالمن

نویسندگان

فاطمه زارع میرک آباد

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق گرایش کنترل دانشگاه شاهد

محمدحسین کاظمی

استادیار رشته مهندسی برق، گرایش کنترل دانشکده فنی، دانشگاه شاهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Brend, O., Freeman, C., & French, M. (2015). Multip le-Model ...
  • Chen, W., Sun, J., Chen, C., & Chen, J. (2015). ...
  • Fekri, S., Athans, M., & Pascoal, A. (2004). RMMAC: a ...
  • Fekri, S., Athans, M., & Pascoal, A. (2006a). Issues, progress ...
  • Fekri, S., Athans, M., & Pascoal, A. (2006b). A two-input ...
  • Fekri, S., Athans, M., & Pascoal, A. (2007). Robust multiple ...
  • Gan, M., Chen, J., & Li, Z. (2015). Multip le-model ...
  • Huang, M., Wang, X., & Wang, Z. (2015). Multiple model ...
  • Li, X.-L., Jia, C., Liu, D.-X., & Ding, D.-W. (2014). ...
  • http://x.doi. org/ _ 0. 10 16/j.neucom.20 14.01.013 ...
  • Ma, Y., Tao, G., Jiang, B., & Cheng, Y. (2015). ...
  • Miao, H., Xin, W., & Zhenlei, W. (2015). Multiple Model ...
  • 1 _ 09/TAC:.20 14.2323 161 ...
  • Mohammed, C. H. R., Haris, S. M., & Nopiah, Z. ...
  • Pandey, V., Kar, I., & Mahanta, C. (2015). Adaptive Control ...
  • Pandey, V. K. Kar, I., & Mahanta, C. (2014, 15-17 ...
  • Sofianos, N. A., & Boutalis, Y. S. (2016). Robust adaptive ...
  • http://dx.doi. org/ _ _ 10 16/j.neucom.20 15.09.047 ...
  • Wang, Y., Zhao, B., & Zhang, W. (2016). Improved Robust ...
  • Zhang, W. (2015). Further resuls on stable weighted multiple model ...
  • Zhou, Y. (2013). Fuzzy indirect adaptive control using SVM-based multiple ...
  • نمایش کامل مراجع