ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم ترکیبی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: IRCEM01_063
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,177
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم ترکیبی

سیدمعروف حسینی - دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد قشم
عباسعلی رضایی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

چکیده مقاله:

محدودیت انرژی، از مهمترین موضوعاتی در طراحی شبکه های حسگر بی سیم می باشد. تجمع داده ها و ارسال چند گامی و سلسله مراتبی داده ها روشی مؤثرجهت کاهش مصرف انرژی و بهبود ذخیره سازی انرژی در شبکه های حسگر بی سیم می باشد. الگوریتم های خوشه بندی شبکه ای به دلیل قابلیت اطمینان و همچنین انعطاف پذیری بالا نسبت به سایر الگوریتم های خوشه بندی بسیار عمومیت دارند. با این وجود در این روش نیازمند تعیین مناسب اندازه و تعداد خوشه ها هستیم. در این پژوهش یک الگوی ارسال داده با استفاده از تلفیقی از ارتباطات چند گاهمی و ارسالات سلسله مراتبی ارائه شده است که در محتوی آن روشی برای انتخاب تعداد و اندازه مناسب خوشه ها بر اساس بهینه سازی همزمان انرژی درون خوشه ای و انرژی ارسال داده ها به پایگاه اصلی وجود دارد. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک تعداد و اندازه خوشه ها بهینه می گردند. در الگوریتم ارائه شده ابدا محیط تحت پوشش گره های حسگر که یک فضای داره ای شکل می باشد به قطاع های گوناگون تقسیم گشته و سرخوشه های هر قطاع (که آن را سرخوشه های محلی می نامیم) در طی دفعات مختلف ارسال بر اساس حداکثر انرژی باقیمانده میان گره های موجود در هر قطاع انتخاب می شوند. سرخوشه های سلسله مراتبی نیز با توجه به سازوکاری مشخص از میان سرخوشه های محلی که در یک خوشه سلسله مراتبی واقع هستند بر اساس پارامترهایی از قبیل فاصله سرخوشه محلی تا سینک، مجموع انرژی و تعداد گره های موجود در هر قطاع انتخاب می شوند.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر ، الگوریتم ترکیبی ، بهینه سازی ژنتیک و سرخوشه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IRCEM01_063 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/539746/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی، سیدمعروف و رضایی، عباسعلی،1395،بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم ترکیبی،نخستین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک،قزوین،https://civilica.com/doc/539746

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، حسینی، سیدمعروف؛ عباسعلی رضایی)
برای بار دوم به بعد: (1395، حسینی؛ رضایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اقبا لی، آ رش، 5 138، بهبو د کا ر ...
  • عسگریا ن، حمید، 1 9 13، بهبو د ا نر ...
  • ا حمد، 0 139 _ پیش بینی شا خل ها ...
  • بر د ا ر پشتیبا ن، تئو ری آشو ب ...
  • yue J, Zhang W, (2012), Energy Efficient and balanced cluster-based ...
  • Hong W.C, Dong, Y, Chen Y, (2012), SVR with hybrid ...
  • Jirong G, Mingcang J, (2010), Housing price forecasting based on ...
  • Anker T, Bickson D, Dolev D, Hod B, (2008), Efficient ...
  • Huang S.C, (2008), Online option price forecasting by using unscented ...
  • Chang B. R, Tsai H.F, (2008), forecast approach using neural ...
  • Wang T, Yang T.L.X, Zhang D, (2009), An energy efficient ...
  • Zarandi, M.H.F, Rezaee B, (2009), A 2-type fuzzy rule-based expert ...
  • Chang P.C, & liu J, (2008), A TSK type fuzzy ...
  • Zhuang Y, Pan J, Wu G, (2009), _ Energy- optimal ...
  • Vidhyapriya R, Vanathi P.T, (2008), "Energy efficient grid-based routing in ...
  • networks, " International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, vol. ...
  • Panditharathne C, Sen S.J, (2009), Energy efficient _ ommunication protocols ...
  • Liu KH, Cai L, Shen X, (2008), _ :Exclus ive-region ...
  • Arms S.W, Galbreath J.H, Townsend C.P, Churchill D.L, Corneau B, ...
  • Hang S.C, chaung P.J, Wu G, (2010), chaos based support ...
  • Wang A, Yang D, Sun D, (2012), A clustering algorithm ...
  • Kim K.J, Han Y, (2008), Genetic algorithm approach to feature ...
  • Qui M, Zhang G.P, (2008), trend time series modeling and ...
  • Anastasi G, Conti M, Francesco M.D, Passarella A, (2009), Energy ...
  • Zhou Z, Xiang X, Wang X, Pan J, (2011), A ...
  • Lei J, Yates R, Greenstein L, (2009), A generic model ...
  • Abdulla A, Nishiyama H, Kato N, (2012), Extending the lifetime ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    3.50
    2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 1
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,551
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی