تحلیل زمین آماری غلظت اورانیوم و توریوم و تلفیق آن با روش های آنالیز دو متغیره وچند متغیره در دره سه هزار تنکابن

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 745

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEASCONF02_016

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

منطقه سه هزار در جنوب شهرستان تنکابن در استان مازندران واقع شده است که در نزدیکی کمربند طارم - هشتجین قرار دارد که در منطقه یک توده گرانیتوئیدی می باشد به همین دلیل می تواند از نظر پتانسیل کانی زایی دارای اهمیت باشد. برای مشخص کردن مناطق آنومال عناصر U, Th از ۵۰ نمونه آبراهه ای که از منطقه جمع آوری و به روش ICP-MS تجزیه شدند استفاده کردیم. که ابتدا داده های سنسورد را جایگزین کرده و مقادیر خارج از ردیف دادهها را با استفاده از نمودار باکس پلات و نمودار Q-Q-Plot شناسایی کرده و با استفاده از روش دورفل داده های خارج از ردیف را کاهش دادیم که برای این کار کد روش دورفل را در محیط نرم افزار متلب نوشتیم و داده های خارج از ردیف را کاهش دادیم (که بخشی از کد را در این مقاله آورده ایم) و در نهایت دادهها را نرمال کردیم که برای بررسی نرمال بودن از آزمون ناپارامتری کولوموگرف-اسمیرونف استفاده گردید و سپس آنالیز دو متغیره (ضرایب همبستگی پیرسون )Pearson(( 5 آنالیز چند متغیرها بر روی دادههای نرمال در محیط نرم افزار SPSS انجام شد، که در آنالیز چند متغیره از آنالیز فاکتوری (عاملی) استفاده کردیم و تعداد ۷ فاکتور شناسایی شد و در نهایت نقشه Nb, Bi եւ Ս. Th رسم کردیم. 5 .3 آنجایی که دار این دو روشی ATC GIS فاکتورها را در محیط نرم افزار همبستگی بالایی دارند و این ۴ عنصر در یک فاکتور (فاکتور ۳) قرار گرفته اند در نتیجه هدف ما فاکتور سوم می باشد و به این دلیل تجزیه و تحلیل زمین آماری را برای عناصرU, Th, NDBi انجام دادیم که مطالعات واریوگرافی نشان داد مدل کروی بهترین مدل برازش داده شده می باشد که دامنه وابستگی مکانی برای سه عنصر UNb Bi تقریباً ۵۰۰ متر و برای Th تقریباً ۲۰۰ متر می باشد. که در نهایت نقشه های تخمین و خطای تخمین با استفاده از روش زمین آماری کریجینگ معمولی با مدل نمایی در محیط نرم افزار GS+تهیه شدند که ارزیایبی نتایج به محاسبه مجذور میانگین مربعات خطاRMSE و میانگین خطاMAE نشان دهندهدقت قابل قبول تخمین گر کریجینگ می باشد. سپسدر نتیجه گیری نتایج این روش ها را بررسی کردیم که نتیاج آن تقریبا برهم منطبق بوده و در نهایت منطقه ی آنومال برای عناصر یU, Th, Nb, Biرا درمنطقه معرفی کردیم.

نویسندگان

میثم یزدانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن پردیس بندر عباس،دانشگاه صنعتی امیر کبیر

فیروز علی نیا

استادیار گروه معدن، دانشگاه صنعتی امیر کبیر

آناهیتا زاهدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن پردیس بندرعباس، دانشگاه صنعتی امیر کبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احسنی پاک علی‌اصغر - شرف‌الدین محمد، 138، تحلیل داده‌های اکتشافی(جدایش ...
  • امدنی، ح-، 1373، مبانی زمین‌آمار، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر واحد ...
  • شرکت مهندسی مشاوران پارس پی آزما, 1387، اکتشافات عناصر فلزی ...
  • ایوبی ا., شمسی پوردهکردی ر. شیوا _ 1392، شناسایی ناهنجاری‌ها ...
  • کاربرد تحلیل مولفههای اصلی در شناسایی آنومالیهای ژئوشیمیایی در ناحیه فیض آباد، شمال شرق ایران [مقاله کنفرانسی]
  • دیانی، م، محمدی، ج.، نادری، م.، 138، تجزیه‌وتحلیل زمین‌آماری غلظت ...
  • Facchinelli, _ Sacchi, E., & Mallen, L. (2001). Multivariate statistical ...
  • Krishna, A. _ & Govil, P. K. (2005). Heavy metal ...
  • Martin, J. A. R., Arias, M. L., & Corbi, J. ...
  • Loska, K., & Wiechula, D. (2003). Application of principal component ...
  • Du, Q., & Fowler, J. E. (2008). Lo w-complexity principal ...
  • Crosta, A. P., & Rabelo, A. (1993). Assessing Landsat/TM for ...
  • Loughlin, W. P. (1991). Principal component analysis for alteration mapping. ...
  • Prinzhofer, A. Mello, M. R., da Silva Freitas, L. C., ...
  • Pasadakis, N., Obermajer, M., & Osadetz, K. G. (2004). Definition ...
  • Sabeti, H., Javaherian, A., & Araabi, N. D. (2007, September). ...
  • Akbarpour, A., Gholami, N.. Azizi, H., & Torab, F. M. ...
  • Sun, X., Deng, J., Gong, Q., Wang, Q., Yang, L., ...
  • Khorasanipour, _ Tangestani, M. H., & Naseh, R. (2012). Application ...
  • Yuan, G. L., Sun, T. H. Han, P., & Li, ...
  • Coakes, S. J., & Steed, L. (20 09). SPSS: Analysis ...
  • Yang, P., Mao, R., Shao, H., & Gao, Y. (20 ...
  • StatSoft, I. (20 07). Electronic statistics textbook. Tulsa, OK: StatSoft. ...
  • Goovaerts, P. (1999). Geostatistics in soil science state-of-the-ar and perspectives. ...
  • Caranza, E.J.M., (20 09), Geochemical anomaly and mineral prospectivity mapping ...
  • Howarth, R. J. & S inding-Larson, R., (1983)- In: R. ...
  • Jiachun S., Hazian W., Jianming X., Jinjun W., Xingmei L., ...
  • Webster, R. and Oliver, M.A. 20 0 0. Geostatistics for ...
  • نمایش کامل مراجع