Determination of the Speed of Sound in Ionic Liquids using a Support Vector Machine Group Contribution Method
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 491
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON04_313
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
A Group Contribution Method (GCM) combined with Support Vector Machine (SVM) algorithm was used to correlate and predict the speed of sound (SS) of ionic liquids at different pressures and tempressures. The several References Database were used to compile a dataset comprised of 114 ionic liquids and consisting of 849 experimental data values. The result is an 24-parameter model (GCM plus pressure and tempressure), which has the capability of prediction as well as correlation of the speed of sounds of ionic liquids. The proposed model has an average absolute relative deviation (AARD%) of 0.75%, a coefficient of determination (R2) of 0.9949, and a root mean square error (RSME) of 13.70 ms-1.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hoda Keshtkar
Department of Chemistry ,Shahrood University of Technology , Shahrood , Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :