استفاده از تحلیل زمان-فرکانس جهت شناسایی هویت به کمک سیگنالهای اخذ شده پس از فعالیت بدنی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,639

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME14_079

تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387

چکیده مقاله:

از طرح ایده استفاده از سیگنال ECG به عنوان یک خصوصیت بیومتریک مدت زیادی نمی گذرد. در کلیه تحقیقات گذشته از ویژگیهای فواصل زمانی بین نقاط مشخصه که از سیگنال ECG فرد در حالت استراحت استخراج شده بودند، استفاده شده است. نتایج مؤید توانایی خوب این ویژگی در شناسایی هویت افراد مختلف می باشد. در اینجا با هدف بررسی چگونگی عملکرد ویژگیهای مختلف در هنگام تغییر تعداد و نرخ ضربانات قلبی پس از فعالیت بدنی اقدام به انجام این تحقیق نمودیم. نتایج تحقیق بر روی 12 فرد مختلف نشان دادند کارایی ویژگیهای مذکور بر روی سیگنالهای اخذ شده پس از فعالیت بدنی در شناسایی هویت بسیار ضعیف می باشد. در این تحقیق ضمن ارائه یک ویژگی مبتنی بر تحلیل در حوزه زمان- فرکانس علاوه بر دستیابی به دقت بالا در شناسایی هویت با استفاده از سیگنالهای اخذ شده در حالت استراحت (بیش از 96 درصد) موفق به کسب نتایج بسیار خوب در شناسایی هویت در حالت پس از فعالیت بدنی شده ایم(در حدود 76 درصد)، ضمناً به کمک ایده ماتریس احتمال توانسته ایم با موفقیت هویت 10 فرد از 12 فرد مورد بررسی را شناسایی نماییم.

نویسندگان

محمد علیجانیها

دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمد علیجانیها، "استخراج ویژگیهای مناسب جهت شناسایی هویت"، پایان نامه ...
  • Jain A. K., Bolle R., Pankanti S., *Biometrics: Personal identification ...
  • Wubbeler Gerd , et. al. _ "Verification of Humans using ...
  • Biel Lena, Pettersson Ola, et. al. _ "ECG Analysis: A ...
  • Israel S., et. al., "ECG to identify individuals", Pattern Recognition, ...
  • نمایش کامل مراجع