اصلاح طرح هندسی تقاطع کرامت اندیمشک به کمک نرم افزارشبیه ساز ترافیکی Aimsun
محل انتشار: کنفرانس بین المللی عمران ، معماری و منظر شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,086
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCACS01_315
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
وظیفه تقاطع ها در یک شبکه شهری، ایجاد دسترسی به جهت های مخالف، تامین ارتباط مناسب بین معابر و سهولت عبور و مرور در کل شبکه است. از آنجایی که حجم بالایی از ترافیک از مسیرهای مختلف به تقاطع می رسند، لذا باید طراحی و عملکرد تقاطع به گونه ای برنامه ریزی شود که کارایی، ایمنی، سرعت، و ظرفیت درآن بهینه و تاخیر به کمترین میزان خود برسد. شبیه سازی، در مهندسی ترافیک به دلیل مزیت های بالا به صورت گسترده ای در حال استفاده می باشد . Aimsun نرم افزار شبیه سازی بسیار قدرتمندی است که در سه سطح ماکروسکوپیک، مزوسکوپیک و میکروسکوپیک مدلهای حمل و نقل را ارائه می دهد. در این مقاله تقاطع کرامت شهر اندیمشک با استفاده از نرم افزار 8 Aimsun شبیه سازی و به کمک خروجی های نرم افزار، پارامترهای موثر بر جریان ترافیک مانند حجم ترافیک،سرعت جریان ترافیک، تأخیر و جریان عبوری مورد بررسی قرار گرفته است. سپس پیشنهادهایی برای اصلاح طرح هندسی آن ارائه گردیده و شبیه سازی شده اند. در پایان نیز به کمک خروجی های نرم افزار، بهترین گزینه انتخاب و متغیرهای موثر جریان ترافیک تقاطع برای وضعیت موجود و پیشنهاد برتر توسط نمودارها و جداولی بررسی گردیده است. در گزینه پیشنهادی، از ظرفیت بدون استفاده معبر ورودی شرقی برای ایجاد خط مجزای گردش به راست با استفاده از جزیره ترافیکی استفاده شده است. بر اساس نتایج بدست آمده، در گزینه پیشنهادی تاخیر14/7 درصد کاهش، چگالی 87 درصد کاهش، سرعت 2 درصد افزایش، زمان توقف 62/5 درصد کاهش و زمان سفر 1/8درصد کاهش یافته است. کاهش چشمگیر چگالی و زمان توقف نشان دهنده بهبود عملکرد تقاطع بر اثر اصلاح هندسی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منصور توحیدی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی ،واحداهواز
امیر عباس بوستانی فرد
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی،واحداهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :