یک روش جدید طبقهبندی دادگان به کمک سیستم ایمنی مصنوعی با الهام از برهمکنش بارهای الکتریکی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,368

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME14_019

تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله نسخه ی بهبود یافته ای از سیست م های ایمنی مصنوعی به عنوان ابزاری توانمند جهت طبقه بندی داد ه ها معرفی می گردد. توضیح داده خواهد شد که چگونه بر اساس سیستم های ایمنی واقعی ، می توان سیستم های ایمنی مصنوعی با قابلیت طبقه بندی دادگان را انتظار داشت . انتظار داشت در محاسبه ی سطوح تحریک سلول های ایمنی (B-cellها) نسبت به روش های قبلی ، با الهام از برهم کنش بارهای الکتریکی ، نوآوریهایی صورت گرفته که نقش هریک با ارائه ی مثال تشریح گردیده است . همچنین یک روش جدید برای تکثیر و بهنگام سازی سلول - های ایمنی پیشنهاد شده است . در انتها نتایج حاصل از شبیه سازی بر روی دادگان ساختگی و واقعی آورده شده که با نتایج روش رایج مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

سیستم های ایمنی مصنوعی ، طبقه بندی دادگان

نویسندگان

سجاد جعفری

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی

حمید رضا عبدالمحمدی

دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی برق

محمد اسماعیل نظری

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق

سید علی سید صالحی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. O. Kephart, ،0A biologically inspired immune system for computers ...
  • immuno logical principles inanomaly Using؛ _ Dasgupta, detection?, In: Proceedings ...
  • S. Forrest, S. A. Hofmeyr, A. Somayaji, T. A. Longstaff, ...
  • _ Dasgupta, ، Artificial Immune Systems and their Applications?, Springer, ...
  • J. E Hunt, J. Timmis, D.E. Cooke, M.J. Neal, R. ...
  • M. J. Neal, J. E. Hunt and _ Timmis, «Augmenting ...
  • J. Timmis, M. Neal, and J. E. Hunt, ، An ...
  • Z. Y. Song, X. Z. Gao, X. L. Huang, H. ...
  • R. L. King_, S. H. Russ, A. B. Lambert, D. ...
  • J. E. Hunt and D. E. Cooke, «Learning using an ...
  • a network theory of the immune Towards؛، [13] M.K. Jerne, ...
  • A. S. Perelson, "Immune Network Theory', Immun. Rev. 110, Vol. ...
  • J. D. Farmer, N.H. Packard, A.S. Perelson, _ immune system, ...
  • T. P. Hong, J. B. Chen, *Processing individual fuzzy attributes ...
  • B. Everitt, ،4Cluster Analysis?, Heinemann, London, 1974. ...
  • R. A. Fisher, ،The use of multiple measurements in taxonomic ...
  • A. Chatterjee, p. Siarry, _ PSO-aided neuro-fuzzy classifier employing linguistic ...
  • L. Xu, M.-Y. Chow, J. Timmis, L. S. Taylor and ...
  • Y. Zhong, L. Zhang, J. Gong, and P. Li, 4A ...
  • نمایش کامل مراجع