تقسیم بندی تصویر مقاوم در مقابل نویز

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,172

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME13_024

تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1387

چکیده مقاله:

روش خوشه بندی فازی FCM در تقسیم بندی تصاویر به ویژه تصاویر پزشکی بسیار مورد استفاده قرار می گیرد. اما در صورتی که تصویر به کمی نویز آغشته شده باشد، به مقدار قابل توجهی از کارایی آن کاسته می شود. در این مقاله هدف کاهش حساسیت FCM به نویز با استفاده از وابستگی مکانی پیکسلهای تصویر است. بدین منظور ابتدا دو روش خوشه بندی فازی تصاویر مقاوم در مقابل نویز، یعنی روشهای RFCM و SFCM تشریح و نیز روش دیگری که برگرفته از روش SFCM است، پیشنهاد می گردد. در روش پیشنهاد شده با اعمال فیلترهای دوگانه در تکرارهای مختلف الگوریتم خوشه بندی فازی سعی می شود، تاثیر نویز گاسی، بر مقادیر تعلق به خوشه های مختلف خنثی شود. در چندین آزمایش، مقاومت این روش ها در مقابل نویز گاسی با وارایانسهای مختلف با هم مقایسه شده است. نتایج آزمایشات نشان می دهند که روش پیشنهاد شده در مقابل نویزها از مقاومت بیشتری در مقایسه با سایر روشها برخوردار است.

کلیدواژه ها:

تقسیم بندی تصاویر ، مقاوم سازی در مقابل نویز و خوشه بندی فاز

نویسندگان

امیرحسین حاج احمدی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، ت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. W. Ch. Liew, and H. Yan, *An Adaptive Spatial ...
  • L. Cinque, G. Foresti, and L. Lombardi, *A clustering fuzzy ...
  • K. Sh. Chuang, H. L. Tzeng, Sh. Chen, J. Wu, ...
  • D. L. Pham, *Spatial Models for Fuzzy Clustering", Computer Vision ...
  • Garnett, R. Huegerich, _ Chui, and C. Wenjie He, ،A ...
  • نمایش کامل مراجع