Estimation of Multiple Fibers per Voxel Using Fast Independent Component Analysis
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,695
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME13_013
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1387
چکیده مقاله:
Estimation of multiple fiber tracts with different orientations within a voxel has been an important problem in white matter fiber tractography using Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging (DT-MRI) data. In order to solve this problem, based on the fact that DTI signals have super-Gaussian pdf's, fast Independent Component Analysis (ICA) is applied to decompose the original DTI signal from voxels containing multiple fibers into its non-Gaussian components. In this paper, we present a new method for tractography, which considers the eigenvectors of the independent components simultaneously. The voxels with crossing fibers are identified based on the orientation difference, number of fibers coexisting in a voxel, and the high parallel anisotropy value. Results show more reconstructed fibers by the proposed method compared to the previous methods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :