بخشبندی تمام اتوماتیک بافتهای کبد با استفاده از دانش آناتومیک و آنالیز بافت
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,574
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME13_002
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1387
چکیده مقاله:
جداسازی کبد از تصاویر سیتی اسکن بدون کمک اپراتور، بدلیل اثراتی مانند اثر حجم جزئی و شباهت شدت کبد و بافتهای مجاور آن، کار دشواری است. همچنین اگر فقط یک تصویر از کبد در اختیار باشد، در بعضی موارد تخمین نواحی از تصویر که متعلق کبد است فقط توسط پزشک متخصص امکان پذیر است. در الگوریتم های موجود برای جداسازی کبد پارامترها و فرضهایی بکار رفته است که بدلیل تنوع شکل، ابعاد و محل قرارگیری کبد در هر بیمار، نمی تواند در همه حالتها مورد استفاده قرار بگیرد. هدف از این تحقیق استخراج پارامترها بر اساس ویژگی های منحصر بفرد هر بیمار است. در الگوریتم پیشنهادی، ابتدا بزرگترین بافت موجود در ناحیه شکم بعنوان ماسک اولیه کبد بیمار استخراج شود. از این ماسک برای استخراج دقیق بازه شدت روشنایی کبد استفاده می شود. پس از تعیین محدوده شدت روشنایی کبد، با طراحی تابع تجربی نقشه رنگی تصاویر سطوح خاکستری به تصاویر رنگی تبدیل می شوند. با رنگی کردن تصاویر، از آنالیز موجک برای استخراج ویژگی های موثر بر اساس آنالیز بافت استفاده می گردد. کارائی الگوریتم پیشنهادی بر روی داده های موجود نتایج بهتری در مقایسه با سایر الگوریتم ها بدست آورده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین فروزان
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشکده فنی،
رضا آقایی زاده ضروفی
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشکده فنی،
یوشی نبوساتو
گروه آنالیز تصویر، دانشکده پزشکی، دانشگاه اوزاکا، ژاپن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :