بررسی رفتار لرزه ای قاب های فولادی سبک همراه با پانل های دیوار برشی با پوشش ورقهای فولادی سرد نورد شده
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی سازه ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 651
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSEE02_226
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
در سال های اخیر با توجه به رشد روزافزون ساخت و ساز در کشور و با توجه به خطر لرزه خیزی بالا، در عرصه ساختمان سازی بحث سبک سازی و مقاوم سازی ساختمانها مورد توجه ویژه ای قرار گرفته است. یکی از راهکارهای ارائه شده برای این امر، استفاده از سیستم قاب سبک فولادی یا در اصطلاح LSF)Light weight Steel Frame) می باشد. این سیستم بر اساس کاربرد اجزایی به نام استاد (وادار) و ترک (رانر) شکل گرفته و از ترکیب نیمرخ های فولادی گالوانیزه سرد نورد شده، ساختار اصلی ساختمان برپا می شود. این قابها با توجه به سبک بودن، صرفه اقتصادی و سرعت ساخت و نصب، به صورت گسترده ای در اجرای صنعتی ساختمانها و در کشورهای پیشرفته دنیا مورد استفاده قرار گرفته اند. مسئله ای که تاکنون کمتر به آن پرداخته شده، استفاده از دیوار برشی فولادی به عنوان یک سیستم مقاوم در برابر بار جانبی و دارای عملکرد لرزه ای مناسب در ترکیب با قاب های فولادی سرد نورد شده می باشد. در این مقاله با استفاده از آنالیز اجزا محدود به بررسی سختی، مقاومت و مد خرابی پانلهای برشی سردنورد شده با پوشش ورق فولادی تحت بارگذاری یکنواخت پرداخته شده و مدل اجزا محدود بر اساس مدل آزمایشگاهی ساخته و تدقیق شده است. نتایج بیانگر تطابق مناسب رفتار مدل عددی و آزمایشگاهی از نظر سختی و مقاومت نهایی بوده و همچنین بهبود عملکرد قابهای سبک فولادی همراه با پانلهای برشی با پوشش ورق فولادی سرد نورد شده را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان بیگی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه، گروه عمران، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
حسین حسینی لواسانی
استادیار، گروه عمران، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :