XBRLو داده های باز برای اکوسیستم های مالی جهانی: نگرش داده های مرتبط
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 824
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMCONF01_232
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
مشاغل اطلاعاتی که در زمینه فعالیت های تجاری مرتبط با تجزیه و تحلیل های تحقیقی کار می کنند، عموماً باید وابسته به داده های متنوع و کلی محوری اینترنتی در مورد تجارت و منابع اطلاعاتی مالی باشند. XBRL بخش عمده ای از چشم انداز داده های مالی را به خود اختصاص داده است. همزمان، ابتکارات داده ای توانسته اند داده های تجاری، اقتصادی و مالی مربوطه درآمیخته با اطلاعات عمومی بر رویی اینترنت در دسترس عموم قرار دهند. اما استفاده از XBRL در ترکیب با دیگر داده های باز هنوز در مراحل ابتدایی می باشد. در این مقاله به بحث در مورد فناوری داده ای XBRL مرتبطی می پردازیم که به منظور تلفیق اطلاعات در مقیاسی ولب فراهم آمده است، این فناوری می تواند داده های را فراهم کرده و ترکیب آن با دیگر مجموعه داده های باز را تسهیل می کنند. این امر منابع لازم برای یک اکوسیستم داده ای جهانی پیوسته و اطلاعات تجاری و مالی سازگاری را فراهم می سازد که قدرت نفوذ XBRL در آن فراتر از نقش نظارتی و مبین کنونی آن است. به منظور تقویت هرچه بیشتر بکارگیری مXBRL در کنار دیگر منابع اطلاعاتی باز، استفاده از فناوری داده های مرتبط را توصیه می کنیم، همچنین گزارش فعالیت های فعلی و تاکید بر دیگر چالش های موجود بر سر راه تثبیت اطلاعات در XBRL و فناوری وب هم مؤید این امر می باشد
کلیدواژه ها:
اینترنت ، شبکه جهانی وب ، فراداده ، اکوسیستم های مالی ، زبان نشانه گذاری تجاری توسعه پذیرXBRL ، چهارچوب توصیف منابع RDF ، داده های باز ، داده های مرتبط ، داده های بازمرتبط باهم ، ترکیب اطلاعات مالی LOD
نویسندگان
آزاده مداحی
استادیار حسابداری دانشگاه الزهرا(س)
نیلوفر کرمانج
کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه الزهرا(س)
ایرج علیزاده شاملو
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی تاکستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :