مدیریت دانش همکاری جمعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 639
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMCONF01_149
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
هدف این مطالعه بیان اصول اساسی و زیربنایی پردازش دانش در دوره جدیدی از همکاری جمعی و فراهم سازی دستورالعملی یکپارچه برای مدیریت دانش سازمانی بر اساس شناسایی شکاف های موجود بین نظریه های مدیریت دانش فعلی و ابتکارات دانش نوظهور مانند وب 2.0 حرفهای -آماتور، جمع سپاری و همچنین نوآوری باز است. مطالعه ادبیات پژوهشی به منظور مرتبط سازی این مطالعه با نظریه های مرسوم در مدیریت دانش و پیشنهاد اصول اساسی مدیریت دانش همکاری جمعی انجام شده است. مدل سازی شی گرا برای طراحی مدل تعاملی مورد استفاده قرار گرفته است. روش مطالعه موردی به کار گرفته شد تا دو روش معمول انجام شده توسط شرکت گولد کورپ و همچنین آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی را مورد بحث قرار دهد. این مقاله مدل مدیریت دانش جدیدی با نام مدیریت دانش همکاری جمعی را پیشنهاد می کند و اصول اساسی و مدل تعاملی آن را ارائه می کند. همچنین در این مقاله شکاف میان شیوههای نوظهور و نظریه های مدیریت دانش موجود را شناسایی می کند و دنباله طولانی حوزه مدیریت دانش سازمانی را بررسی کرده و دامنه مطالعات رایج مدیریت دانش را گسترش میدهد سپس به حرفهای - اماتور تغییر موضع می دهد تا در هزینهها صرفهجویی کند و ریسک مدیریت دانش سازمانی را نیز کاهش دهد و مزایای باز کردن دانش داخلی سازمانی و تغییر باورهای اصلی در مدیریت دانش مرسوم را برجسته میسازد. درنهایت، دانش سازمانی را به دو نوع دانش محیط کاربرد و دانش غیر محیط کاربرد طبقه بندی کرده و برخی از سیاستهای مدیریتی را ارائه میکند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکرم تفتیان
استادیار گروه حسابداری واحدیزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران
علی فاضل یزدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحدیزد باشگاه پژوهشگران جوان ونخبگان یزد ایران
مهدیه حسنی صدرآبادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحدیزد گروه حسابداری یزد ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :