تعیین پارامترهای اقلیمی موثر بر مصرف آب خانگی شهر قم توسط رگرسیون وارون قطعه ای خوشه بندی شده

بررسی الگوهای مورد استفاده در مطالعات آب بیانگر این موضوع است که متغیرهای متفاوتی به عنوان عوامل موثر بر مصرف آب مورد بررسی قرار گرفته اند. این عوامل به طور کلی به دو دسته تقسیم می شوند؛ متغیرهای اقتصادی اجتماعی، شامل جمعیت، درآمد، قیمت آب و خصوصیات خانوارها و متغیرهای جوی از قبیل دما، بارندگی، رطوبت، وزش باد، ساعت آفتابی، حداقل و حداکثر دما و... تقسیم می شوند. در رگرسیون زمانی که تعداد متغیرهای مستقل زیاد باشد تشخیص مدل مناسب مشکل خواهد بود. از طرفی در چنین مواقعی مشکل همخطی چندگانه بین متغیرهای مستقل نیز سختی کار را دو چندان می کند. لذا اغلب مایلیم با تعداد کمتری متغیر مستقل کار کنیم. اطلاعات حاصل از متغیرهای مستقل را می توان از زیرفضایی با تعداد کمتری متغیر مستقل جدید بدست آورد که این متغیرهای جدید می توانند فارغ از همخطی بودن در برآورد مدل استفاده شوند. یکی از روش های برآورد این زیرفضا، روش رگرسیون وارون قطعه ای نام دارد که یکی از جامع ترین روش های کاهش بعد است. در این مقاله با استفاده از خوشه بندی، روش رگرسیون وارون قطعه ای را بهبود و سپس به بررسی و شناسایی متغیرهای هواشناسی اثرگذار بر مصرف آب در مشترکین خانگی شهر مقدس قم پرداخته شده است. داده های مورد استفاده شامل هفت پارامتر هواشناسی و مصرف آب خانگی طی سال های 1392-1380 به صورت سری زمانی ماهانه می باشد. با استفاده از این روش می توان علاوه بر حل مسئله همخطی، مسائل را با بعد کمتری بررسی نمود. تحلیل داده ها با 2 خوشه و 7 قطعه در هر خوشه، دو مولفه مستقل جدید که ترکیبی خطی از متغیرهای مستقل است، را نتیجه داد. تحلیل رگرسیون روی این دو مولفه نشان داد متغیرهای رطوبت نسبی، میزان بارندگی، حداکثر سرعت وزش باد بیشترین تاثیر را بر مصرف آب داشته اند که می توانند در مطالعات بعدی استفاده شوند.

کلیدواژه ها:

رگرسیون وارون قطعه ای ، خوشه بندی ، همخطی ، کاهش بعد