افزایش طول عمر شبکه حسگر بی سیم با استفاده از چرخه وظیفه و بخش بندی محیط در پروتکل HEED

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 578

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCRC01_119

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

یک شبکه حسگر بی سیم، شامل هزاران گره می باشد که به طور متراکم به منظور جمع آوری پیام ها و انتقال اطلاعات به ایستگاه پایه توسعه یافته اند، که هر یک از آنها توانایی جمع آوری اطلاعات از محیط را دارا می باشد و داده های جمع آوری شده را به ایستگاه پایه ارسال می کند. شبکه های حسگر بی سیم به شدت از نظر منابع محدود می باشند، محدودیت منابع شامل میزان انرژی محدود، برد ارتباطی کوتاه، پهنای باند پایین، میزان حافظه و پردازش محدود در هر حسگر است. از این رو استفاده از الگوریتم های مسیریابی که منجر به کاهش مصرف انرژی و بهره وری مناسب پهنای باند شوند، بسیار ضروری است. ما در این تحقیق با مطالعه بر روی الگوریتم های مسیریابی مختلف و بررسی نقاط قوت و ضعف آن ها، یک الگوریتم جدید بر مبنای الگوریتم های خوشه بندی و مسیریابی های چندگامه ارائه کرده ایم. هدف ما کاهش مصرف انرژی ارتباطی بین گره های حسگر می باشد، در این الگوریتم پیشنهادی ما محیط شبیه سازی را به چهار بخش ( ناحیه ) مساوری تقسیم کردیم، در هر ناحیه به صورت مستقل شروع به خوشه بندی می کنیم، ناحیه ی نزدیک به سینک را به عنوان لایه ای دروازه در نظر می گیریم که در آن گره های حسگر وظیفه ارسال اطلاعات دریافتی از سرخوشه های ناحیه های پایینی به سینک را بر عهده دارند. الگوریتم پیشنهادی ما در دو حالت زمانی که ایستگاه پایه ثابت باشد و زمانی که ایستگاه پایه متحرک باشد مورد آزمایش قرار دادیم که نتایج شبیه سازی شده نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از نظر افزایش طول عمر شبکه در 50 درصد مرگ گره ها نسبت به پروتکل m حدود 45 درصد HET - HEED - Leve13 و HET - HEED - FL - Level3 حدود 30 درصد عملکرد بهتری داشته است.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، پروتکل های مسیریابی ، الگویرتم مسیریابی آگاه از انرژی

نویسندگان

حامد گل کار

دانشجوی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی آشتیان

سید حسن هانی طبائی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Soro, W. Heinzelman, "Cluster head election techniques for coverage ...
  • I. F. Akyildiz, W. Su, Y. S ank ara subramaniam, ...
  • S. Soro, W. Heinzelman, "Cluster head election techniques for coverage ...
  • W. B. Heinzelman, A. P. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, _ ...
  • M. Kaur, L. Pawar, and R. Bhullar, "Stochastic Approach for ...
  • O. Younis, S. Fahmy, "HEED: A Hybrid, EnergyE fficient, Distributed ...
  • S. Chand, S. Singh, and B. Kumar, _ Heterogeneous HEED ...
  • O. Younis and S Fahmy, "HEED: a hybrid, energy -efficient, ...
  • S. Chand, S. Singh, and B. Kumar, _ 'Heterogeneous HEED ...
  • S. K. Singh, M. Singh, and D. Singh, "A survey ...
  • نمایش کامل مراجع