نخستین همایش ملی مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مروری بر دسته بندی های KNN، Apriori

رشد سریع اطلاعات امروزه چالشی را فراهم کرده است، که با وجود این چالش های عظیم، هنوز هم از تکنیک سنتی برای استخراج دانش استفاه می شود. در این مقاله روش دسته بندی جهت دسترسی سریع تر و آسان تری به داده ها را مرور می کنیم و در این جا یک مدل بین روش سنتی مشاهده K نزدیکترین همسایه و طبقه بندی به روش Apriori را، با هدف غلبه با مقدار زیادی از داده ها را مورد بررسی قرار داده ایم. و با شرح این دو روش ساده و پر کاربرد می توان با طبقه بندی و دسته بندی آیتم های مشابه به طبقه بندی داده ها پرداخت. KNN دراین روش k تا از همسایگانی ( در نزدیک ترین فاصله ) که شباهت بیشتری دارند را پیدا کرده و بدین وسیله دسته داده مشخص می گردد. در Apriori آیتم های پر تکرار را بافته و آیتم های کم تکرار هرس خواهد شد. دسته بندی کننده های دقیق از داده های از پیش دسته بندی شده یک موضوع مهم در حوزه یادگیری ماشین و داده کاوی است از این رو قصد داریم به معرفی دسته بندی ها جهت صفحات وب بپردازیم.

کلیدواژه ها:

دسته بندی ، KNN ، دسته بندی صفحات وب ، Aprirori