مدلسازی نانوسیال آب آلومینا به کمک شبکه های عصبی در مبدل حرارتی دولوله ای
محل انتشار: هشتمین همایش ملی مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 506
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOFME08_005
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان ساده تر شبکه های عصبی سیستم ها و روش های محاسباتی نوینی هستند. برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش بینی پاسخ های خروجی از سامانه های پیجیده ایده اصلی این گونه شبکه ها (تاحدودی) الهام گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. به دلیل کاربرد گسترده مبدل های دولوله ای در صنایع نفت و گاز و همچنین صنایع برودتی گرمایشی، نیاز به مدلی که بتواند به صورت آنلاین بدون نیاز به فرایند پیچیده اندازه گیری پارامترهای دخیل در انتقال حرارت و نقش آنها در میزان انتقال حرارت رفتار مبدل را پیش بینی نماید ضروری به نظر می رسد. بنابراین در این تحقیق شبکه های عصبی به دلیل اینکه محدودیت های مدل های مبتنی بر معادلات حاکم بر فرایند را دارا نمی باشد و قادر به پیش بینی رفتار در شرایط پیچیده می باشد انتخاب گردید. مدل شبکه عصبی مبتنی بر داده های آزمایشگاهی ارائه شده در این تحقیق قادر خواهد بود تا بدون صرف هزینه و زمان رفتار مبدل را در شرایط مختلف ارزیابی نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد شفیعی باغبادرانی
دانشجوی ارشد، دانشهده مهانیک، دانشگاه آباد اسلامی وادد شهر مجلسی
بابک مهماندوست
اسمادیار، دانشهده مهانیک، دانشگاه آباد اسلامی وادد خمینی شهر- نویسنده مسئول
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :