A Review of Object Detection Methods in the Image
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 862
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE04_032
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
Object detection in images is a process whose goal is to determine the position of the objects in the image along with identifying them. Challenges, facing object detection, such as determination of the lighting, changing the perspective, image resizing, image extension, and rotating the original image, have led to miscellaneous methods. Geometrical methods deal with finding the primary lines, while the visual one aims at the way the pixels are connected. In each method, the discerning features among different image groups should be extracted. This paper reviews several object detection methods, including the intended-area identifying methods along with the area describing ones.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyyed Mohammad Reza Hashemi
Faculty of Computer and Information Technology Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
Ali Broumandnia
Faculty of Computer and Information Technology Engineering, South Tehran Branch, Islamic AzadUniversity, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :