A Review of Object Detection Methods in the Image

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 785

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCNIEE04_032

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

Object detection in images is a process whose goal is to determine the position of the objects in the image along with identifying them. Challenges, facing object detection, such as determination of the lighting, changing the perspective, image resizing, image extension, and rotating the original image, have led to miscellaneous methods. Geometrical methods deal with finding the primary lines, while the visual one aims at the way the pixels are connected. In each method, the discerning features among different image groups should be extracted. This paper reviews several object detection methods, including the intended-area identifying methods along with the area describing ones.

نویسندگان

Seyyed Mohammad Reza Hashemi

Faculty of Computer and Information Technology Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran

Ali Broumandnia

Faculty of Computer and Information Technology Engineering, South Tehran Branch, Islamic AzadUniversity, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1.4 Shape Content for Area Description ...
  • K.Mikolajczk and C.Schmid, A performance evalution of local descript - ...
  • Y.ke and R.Sukthankar, PCA-SIFT : A more distinctive representation for ...
  • R.Duda, P.Hrt and D.Stock, patterm classification . john wiley & ...
  • analysis and Machine intelligence vol 2 1, 433-499.1999. ...
  • G.Carneiro and A.Jepson, phase - based local features . springer ...
  • representation model recognition in cluttered 3-d scense , IEEE conf ...
  • S.BLOGIE, J.MALIK, AND J.PUZHIVHA, SHAPE MATCHING AND OBJECT REC OGNTTION ...
  • T.kadir , D.Boukerroui and M.Brady, Analysis of the scale saliency ...
  • T.Ojala, M.Pietikainen and D.Haewood, A comparative study of texture measures ...
  • The second international conference on Pattern Recognition and Image Analysis, ...
  • and Computer Science , Vol 15, Issue 4 2015 , ...
  • Mechatronics, Electrical and Computer Technology, Vol 5, Issue 16 2015. ...
  • نمایش کامل مراجع