مقایسة ویژگی های فیزیکی هسته و مغز زردآلوی دو رقم تبرزه و سنتی سلماس
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,636
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM05_302
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1387
چکیده مقاله:
در این تحقیق برخی ویژگی های فیزیکی هسته و مغز زردآلوی دورقم تبرزه و سنتی سلماس مورد بررسی و مقایسه قرار گرفتند . میزان رطوبت هسته و مغز رقم تبرزه به ترتیب 17/01% و 17/46% و رقم سنتی سلماس 23/01% و 13/03% بود (w.b) که یک روز پس از برداشت مورد اندازه گیری قرار گرفتند. خصوصیات ابعادی اندازه گیری شده در این تحقیق شامل طول، عرض، ضخامت، قطر میانگین هندسی، مساحت رویه و کرویت بودند . برخی از ویژگی های ثقلی مانند جرم، حجم و چگالی مغز و هستة زردآلو نیز مورد سنجش و ارزیابی گرفتند . افزون بر این ضریب اصطکاک استاتیک هسته و مغز هر دو رقم زردآلو بر روی چهار سطح چوبی، آهن گالوانیزه، شیشه ای و فایبرگلاس اندازه گیری شدند . نتایج حاکی از آن بود که تمامی خصوصیات ابعادی، شامل طول، عرض، ضخامت، قطر
میانگین هندسی و مساحت رویة هسته در رقم تبرزه بزرگتر می باشند . هسته و مغز زردآلوی سنتی سلماس چگالی و وزن بالاتری را نسبت به رقم تبرزه از خود نشان دادند. ضریب اصطکاک مغز و هسته در هر دو رقم، به ترتیب در روی صفحة چوبی، فایبر گلاس، آهن گالوانیزه و شیشه ای روند کاهشی داشتند . به طور کلی ازاین تحقیق چنین می توان نتیحه گرفت که، کیفیت هسته رقم سنتی سلماس، علی رغم اینکه عمومیت کاشت و شهرت کمتری در آذربایجان دارد، در صورتی که هدف از کشت آن تولید مغز زردآلو باشد، از لحاظ پر بودن، یکنواختی و همبستگی ویژگی های فیزیکی با جرم هسته و مغز، برتری محسوسی نسبت به رقم تبرزه دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمزه فتح اله زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران
حسین مبلی
عضو هیئت علمی و دانشیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه
علی جعفری
عضو هیئت علمی و استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه
سعید مینائی
عضو هیئت علمی و دانشیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :