تعیین و مقایسه خواص فیزیکی و مکانیکی دو رقم طالبی ایرانی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,614
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM05_295
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1387
چکیده مقاله:
در این تحقیق برخی خواص فیزیکی و مکانیکی دو رقم طالبی نظیر ابعاد، جرم، حجم، جرم مخصوص، قطر میانگین هندسی، سطح رویه، سطح تصویر، درجه کرو یت، سفتی و ضریب اصطکاک استاتیکی روی سه سطح فولاد گالوانیزه، لاستیک و برزنت تعیین شد . نتایج نشان می دهد که درجه کرویت برای رقم سمسوری (0/93) بیشتر از رقم شاه آبادی (0/90) است. بیشترین مقادیر جرم، حجم، جرم مخصوص، مساحت سطح تصویر در راستای عمود بر طول، عرض و ضخامت، قطر میانگین هندسی، سطح رویه، سفتی و ضریب اصطکاک استاتیکی با سطوح فولاد گالوانیزه، لاستیک و برزنت برای رقم شاه آبادی ب ه ترتیب با میانگین 1734/18 گرم ، 2207/18 سانتی متر مکعب،0/79 گرم بر نیوتن، 0/27 ، 0/34 و 0/31 و کمترین مقادیر این پارامترها برای رقم سمسوری به ترتیب با میانگین 1168/76 گرم، 1622/55 سانتی متر مکعب، 0/72 گرم بر سانتی متر مکعب، 200/39 ، 207/48 و 215/81 سانتی متر مربع، 12/25 سانتیمتر ، 532/31 سانتیمتر مربع، 28/73 نیوتن ، 0/23 ، 0/31 و 0/27 می باشد. نتایج آزمون مقایسه میانگین ها به روش LSD نشان داد که بین دو رقم مورد نظر تفاوت های معن یداری در تمام ویژگی های فیزیکی فوق الذکر وجود دارد . میانگین تمام پارامترهای اندازه گیری شده بجز درجه کرویت برا ی رقم شاه آبادی بیشتر بود . از نظر زمان انبارداری پس از گذشت یک هفته، تفاوت معنی داری در سفتی میوه های هر دورقم مشاهده نشد . ولی با گذشت دو هفته، سفتی بطور معنی داری کاهش یافت. همچنین روابط رگرسیونی مختلفی میان خواص مورد مطالعه به دست آمد. نتایج این تحقیق در زمینه انبارداری و طراحی تجهیزات انتقال، درجه بندی و بسته بندی قابل استفاده خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صفورا یونجی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دان
داوود قنبریان
عضو هیئت علمی گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :