بررسی چند روش خوشه بندی برای شبکه های حسگر بی سیم

یک شبکه حسگر شامل تعداد زیادی از حسگرهای کوچک است که می توانند ابزار موثری برای جمع آوری داده ها در انواعمحیط های متفاوت باشند . داده ها به وسیله حسگرها جمع آوری می شوند و با ایستگاه مبنا برای ارسال داده ها به کاربر نهاییارتباط برقرار می کند . خوشه بندی برای شبکه های حسگر بی سیم ارائه شده است زیرا ثابت شده که می تواند یک حرکت موثرجهت فراهم کردن بهتر جمع آوری داده ها و مقیاس پذیری آنها ، خصوصا برای شبکه ها ی بزرگتر باشد . خوشه بندی منابعمحدود انرژی حسگرها را حفظ می کند و نیز روشی است برای گروه بندی کردن گره های حسگر که مزایای بسیاری دارد . این امرمی تواند از مقیاس پذیری شبکه ، کاهش سایز جدول مسیر یابی ذخیره شده در گره های منحصر به فرد و طولانی تر کردن عمرباتری گره ها و عمر شبکه پشتیبانی کند . الگوریتم هایی که در این تحقیق بررسی خواهیم کرد می توانند مصرف انرژی گره ها رامتعادل سازند و سربار اضافی در شبکه های حسگر را به حداقل برسانند .

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بیسیم ، الگوریتم های خوشه بندی ، گره های حسگر ، MRPUC ، EEHC ، CABCF ، PEACH ، GS ، EHH ، CLUBS ، RCC ، LCA