بررسی روش های بهینه سازی زمان پرس و جو در پایگاه داده توزیع شده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,341

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT02_022

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

در دنیای امروز پایگاه داده توزیع شده یکی از مهمترین نیازها می باشد.این نیاز ، با توجه به گسترش روز افزون سازمان ها و شرکت هاو پراکندگی شعبات آنها در سایر شهر و کشورهای دیگر، نیازمند پایگاه داده توزیع شده و امکان گسترش آنها در اینترنت می باشد.پایگاه داده توزیع شده در مورد پراکندگی داده ها و مدیریت آن برای فعالیت های این سازمانها مناسب است. یکی از مهمترینمسائل در یک سیستم مدیریت پایگاه داده توزیع شده (DDBMS) کارا بودن مدل پرس و جوی بهینه سیستم می باشد که دراین پژوهش به آن پرداخته ایم. در یک سیستم مدیریت پایگاه داده قبل از طرح یک پرس و جو، جهت کم کردن هزینه هایارتباطی در پرس و جوهایی که در آینده مطرح خواهند شدو یا به عبارت دیگر تولید یک بستر بهینه، مسئله تخصیص داده ها بهسایت های مختلف مطرح می شود جزء مسائل NP می باشد.اما وقتی پرس و جویی در یکی از سایت ها مطرح می شود، جهت استخراج اطلاعات مربوطه که در سایت های دیگر قرار دارند،طرح اجرایی و مدل های انتقالی مختلفی مطرح میشوند که نتیجهیکسان است ولی هزینه اجرایی متفاوتی دارند. در این مقاله سعی شده است برای اجرای بهینه سازی یک پرس و جو در پایگاه دادهتوزیع شده با توجه به مسائل فوق، روشهای موجود مختلفی را دسته بندی کرده ،از جمله بیان روشهای Cashing و G.R.C وهمچنین روش تکه سازی عمودی که جهت به حداقل رساندن هزینه های پردازش و انتقال پرسش و الگوریتم های موجود درطراحی پایگاه داده ها مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

کلیدواژه ها:

پایگاه داده توزیع شده ، بهینه سازی پرس و جو ، هزینه پردازش محلی G.R.C ، Cashing ، تکه سازی عمودی ، هزینه انتقال داده

نویسندگان

رضا خدابنده لو

مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد خانه کارگر شهر قدس

راحله سیفی

مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد خانه کارگر شهر قدس

شیدا قلخانباز

دانشجوی دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد خانه کارگر شهر قدس

گلثوم محمدیان

دانشجوی دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد خانه کارگر شهر قدس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :