وابستگی زمانی- مکانی فعالیتها به کمک آتاماتای یادگیر جهت تشخیص فعالیت انسان
محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 606
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT02_001
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
تشخیص فعالیت انسان با استفاده از سنسورهای پوشیدنی یکی از موضوعات بسیار مهم در محاسبات فراگیر است که در زمینه هایمختلف از جمله بهداشت و درمان، ورزشی، نظارتی، مراقبتی و نظامی و... کاربرد دارد. این تشخیص با استفاده از مجموعه داده هایجمع آوری شده از محیط صورت می گیرد. از مسائلی که در زمینه تشخیص فعالیت انسان مورد توجه قرار نگرقته است، وابستگیزمانی-مکانی رخدادها و احتمال آنهاست. بسیاری از فعالیتها در زمان های خاص و با توجه به شرایط خاص پرتکرار و یا تعدد تکرارکمتری دارند. به عبارت دیگر ضرورت بررسی وابستگی فعالیتها به موضوعاتی مانند زمان یا مکان وقوع، کمک بزرگی به تشخیصصحیح آنها می کند. یکی از الگوریتم های پرکاربرد و قدرتمند در تشخیص فعالیت انسان از داده های پیوسته، HMM است. در اینتحقیق به کمک الگوریتم و آتوماتای یادگیر، وابستگی زمانی-مکانی بررسی و نتایج آن درHMM Matlab مورد آزمایش قرارگرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نصرالدین نیازی
کارشناس ارشد، گروه کامپیوتر، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران
فردین ابدالی محمدی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :