ارزیابی خطر فرسایش و پتانسیل رسوب دهی حوضه ابریز سدلتیان با استفاده از EPM و مدل GIS از تکنیک های

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 746

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AETCONF02_015

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

با افزایش رشد جمعیت و توسعه روزافزون مناطق شهری و صنعتی شدن جوامع، از یک طرف و کاهش حریم های طبیعی از طرف دیگر موجب کاهش سطح پوشش گیاهی، افزایش فرسایش خاک و افزایش مقدار ضریب جریان سطحی را در بر داشته است. به منظور بررسی سیستم های مختلف فرسایش و برآورد شدت فرسایش و میزان رسوب به روش EPM حوضه آبریز لتیان واقع در استان تهران به مساحت 69681 هکتار انتخاب گردیده و در این تحقیق حوزه مورد مطالعه از نظر فیزیوگرافی و توپوگرافی، هوا و اقلیم شناسی، هیدرولوژی، زمین شناسی، ژئومورفولوژی، خاکشناسی، پوشش گیاهی مورد بررسی قرار گرفت و نتایج حاصل از آن جهت مطالعه برآورد میزان فرسایش و رسوب استفاده گردیده و بدین ترتیب حوزه لتیان به 13 ریزحوزه طبقه بندی گردیده است و در آن خصوصیات خاک، شیب متوسط، ضریب حساسیت خاک به فرسایش، ضریب استفاده از زمین، ضریب فرسایش، ضریب شدت فرسایش و طبقه شدت فرسایش تعیین شده است. در حوزه آبخیز لتیان مقدار فرسایش ویژه، ضریب رسوب دهی، دبی رسوب ویژه، دبی رسوب کل محاسبه شده است. با بررسی آمار دبی رسوب اندازه گیری شده در ایستگاه رسوب سنجی رودک در پریود زمانی 25 ساله، مقدار کل رسوب سالیانه 15، 473783 تن درسال بدست می آید با بررسی میزان رسوب اندازه گیری شده و رسوب برآورد چنین نتیجه گیری می شود که مقدار برآوردی با مقدار رسوب اندازه گیری شده، قرابت عدد EPM91 شده توسط مدل EPM بر روی 4 عامل متغیر در مدل SPSS درصد را با مقدار واقعی نشان می دهد و تحلیل عاملی در میحط نرم افزار صورت گرفت و نتایج نشان داد، ضریب کاربردی اراضی و شیب متوسط این دو عامل 84 درصد واریانس را پوشش می دهد.

نویسندگان

کبری حکیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد منابع طبیعی و آبخیزداری

محسن ملکی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد خلخال

شهین نیرومند

دانشجوی کارشناسی ارشد منابع طبیعی و آبخیزداری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :