استفاده بهینه از داده ناقص برای دسته بندی

داده های دسته بندی اغلب ناقص هستند. برای دسته بندی آن ها می توان از روش ساختار ارزش چندگانه (MVCM) استفاده کرد. در این تحقیق، MVCM توسط تئوری مجموعه های فازی در زمینه دسته بندی با داده های ناپیوسته اجرا می شود. داده های فاقد ارزش با استفاده از مجموعه فازی که بر مبنای MVCM است می توانند به دسته بندی ارزش بدهند در مقابل همچنین می توانند ابهام زیادی را به همراه داشته باشند. بعلاوه اگر قیاس ارزش گمشده زیاد باشد هزینه محاسباتی برای استفاده از داده های ناقص می تواند بالا باشد. این مقاله ارتباط بین کارایی دسته بندی و استفاده از داده های ناقص را بیان می کند و یک الگوریتم برای استفاده نیمه بهینه داده ناقص برای دسته بندی پیشنهاد می کند.

کلیدواژه ها:

دسته بندی ، داده ناقص ، داده گمشده ، روش ساختار ارزش چندگانه ، مجموعه فازی