بهینه سازی و ارزیابی خوشه بندی خودکار شبکه های حسگر بی سیم توسط الگوریتم تکاملی متمرکز

برای مطالعه و بررسی بسیاری از پدیده های فراگیر امروزی که با حجم عظیمی از انواع داده ها سر و کار دارند، نیاز به روش های موثر استخراج و دسته بندی از میان انبوه داده ها داریم که در این میان خوشه بندی برای کشف الگوها و شناسایی توزیع ها بسیار مفید می باشد؛ از طرفی شبکه های حسگر که در ابتدا با انگیزه استفاده در کاربردهای نظامی مانند نظارت بر میدان جنگ، توسعه پیدا کردند، امروزه در صنعت و مقاصد غیرنظامی گسترش زیادی پیدا کرده اند. حسگرهایی که به دستگاه ها و سازه ها متصل شده و یا در محیط زیست قرار داده می شوند قادرند اطلاعات با ارزشی را جمع آوری کنند و سودمندی های زیادی برای جامعه داشته باشند به طوریکه باعث افزایش امنیت شهروندان و جامعه است. در این مقاله در جهت بهینه سازی خوشه بندی خودکار شبکه های حسگر بی سیم از الگوریتم تکاملی متمرکز که نوعی از الگوریتم های فرا اکتشافی است برای یافتن پاسخ بهینه استفاده می شود، عملیات خوشه بندی توسط الگوریتم پیشنهادی روی یک شبکه حسگر بی سیم آزمون انجام شده و به مقایسه و تحلیل نتایج حاصله پرداخته می شود تا بهترین نتایج استخراج و معرفی شوند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم تکاملی متمرکز ، الگوریتم فرا اکتشافی ، بهینه سازی ، خوشه بندی ، شبکه های حسگر بی سیم