بررسی پردازش داده های عظیم در محیط ابری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 561

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ02_022

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

در سال های اخیر حجم داده ها و اطلاعات تبادل شده بین افراد رو به افزایش است. در حالی که تکنولوژی ارتباطات، شبکه ها و موارد مختلف از جمع آوری داده ها از دنیای واقعی در مرکز داده های ابری جمع شده اند. زمانی که ده ها ترابایت یا ده ها پتابایت از داده بزرگ برای استفاده کامل از آن باید در دسترس باشند. نیاز است نوعی تکنولوژی فراتر از تکنولوژی پیش پا افتاده امروزی در اختیار باشد. از این گذشته سرویس های مهمی مانند سرویس های زیرساختی باید 24 ساعت روز و در 7 روز هفته در حال اجرا باشند. این حجم محاسبات قابلیت پردازش بر روی کامپیوترهایی در محیط های کاری کوچک را ندارند. محاسبات ابری وعده تبدیل داده های بزرگ به کوچک و اجرای آن در محیط های کاری با اندازه متوسط را می دهد. نگرانی های عمده ای در مورد امنیت محاسبات ابری و از دست دادن کنترل بر روی آنها وجود دارد. در این مقاله ما دو تکنولوژی بنیادی را بررسی می کنیم : ذخیره کردن توزیع داده و پردازش رویدادهای پیچیده و شرح گردش کار برا توزیع پردازش داده؛ ما امیدواریم این دیدگاه مسیری در جهت این رشته جدید به شما عرضه کند.

نویسندگان

پیام یافتیان

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر – نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفادشت

رضا صفری

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر – نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفادشت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Big data to drive a surveillance society- Computerworld. ...
  • Fujitsu succeeds in accelerating distributed dat. store technology for cloud ...
  • Armbrust, M., Fox, A., Griffith, R., Joseph, A. D., Katz, ...
  • Aslam, I., Ullah, I, & Ansara, S. (2010, November). Open ...
  • Carraro, G., & Chong, F. (2006, October). ...
  • Cisco. (2009). Infrastructure s a Service: Accelerating time to profitable ...
  • Cole, B. (2012). Looking at business size, budget when choosing ...
  • C omputureWeek ly. com. (2009, March). Hardware as a service. ...
  • Coromel, C., Morris, S., & Rob, P. (2013). Database Systems: ...
  • Eaton, Deroos, Deutsch, Lapis, & Zikopoulos. (2012). Understanding big data: ...
  • Geczy, P., Izumi, N., & Hasida, K. (2012). ...
  • IOS Press. (2011). Guidelines on security and privacy in public ...
  • 149-151. DOI: 1 0 .3 233/GOV-20 1 1-0271 13. Jackson, ...
  • http : //www. forbes , c om/s ites/kevinj ackson/20 12/0 ...
  • Manyika, J., Chui, . M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, ...
  • http : //www. mckinsey. com/Ins i ghts/M GI/Research /Techn _ ...
  • Oracle. (2012). Oracle platform as a service. Retrieved from ...
  • l6. Panettieri, J. (2011, June 13). Can Google take hardware ...
  • Rouse, M. (2010a, August). Software as a service. Retrieved from ...
  • Rouse, M. (2010b, August). Infrastructure as a Service. Retrieved from ...
  • Rouse, M. (2007, December). Hardware as a service. Retrieved from ...
  • Salesforce.co. (2012). The end of software: Building and running applications ...
  • Sliwa, C. (2011, June 16). Scale-out NAS, object storage, cloud ...
  • Villars, R. L., Olofson, C. W., & Eastwood, M. (2011, ...
  • White, C. (2011). Data Com munications and Computer Networks: A ...
  • M. Bahrami, M. Singhal, -The role of cloud computing architecture ...
  • Lackermair G. -Hybrid cloud architectures for the online commercel. Procedia ...
  • _ _ _ infrastructure, l Jourmal of parallel and distributed ...
  • نمایش کامل مراجع