معرفی یک چارچوب کلی برای ایجاد DEM های با کیفیت بالا در مناطق شهری

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,849

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_131

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

چکیده مقاله:

مدلهای سنجش دیجیتالی ارتفاع (DEM)کاربردهای مختلفی دارند. این کاربردها عبارتند از : تحلیل نقشه برداری،ارتباطات سیار، ترسیم پلان شهری .DEM های شهری بدست آمده از روش زوج استریو، دقت کافی را ندارند . بنابراین استفاده از یک روش بهتر برای ایجادDEM ها ، ضروری به نظر می رسد. دراین مقاله، ابتدا از روش همبستگی متقابل جهت ایجاد الگوی اولیهDEM استفاده می شود. سپس برای دستیابی به یک DEM دقیق، روش تطبیق حداقل مربعها بکار می رود. به علت گسستگی نتایج DEM های بدست آمده هنوز با الگوی واقعی مطابقت ندارند، لذا در مرحله بعد DEM باید تصحیح گردد. در ف رآیند تصحیح از خصوصیات هندسی ساخته ها ی بشر مانند ساختمانها استفاده می شود. برای این کارنقاط تشکیل دهنده ساختمانها تعیین، و در ساخت صفحات فضای موجود بکار می روند. در این مرحله برای تضمین حذف پارامترهای کاذب تصویر، از یک روش تخمین قوی استفاده شده، تا نتایج بدست آمده دارای کیفیت مطلوبی باشند.

نویسندگان

رزاق حافظی

دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

حمزه ابول نژادیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

حمید دهقانی

استادیاردانشگاه مالک اشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Apaphant, P., 1999. Robust Image Matching for Object Space Re ...
  • Atkinson, K.B., 1996. Cl ose Range Pho togrammetry and Machine ...
  • Faugeras, O., 1999. Three Dimensional Computer Vision, a Geometric V ...
  • Gruen, A. and E.P, Baltsavias, 1985. Adaptive Least Squares Correlation ...
  • Marshall, J., 1998. Gross error detection in survey ...
  • networks by L1-norm minimization. Ph.D. theses, Purdue University, 1998. ...
  • Msemakweli, C., 1999. Design considerations in the ...
  • Rosenholm, D., 1986. Accuracy improvement of digital matching for evaluation ...
  • Samet, H., 1982. Neighbor Finding Techniques for Images Represented by ...
  • Sun, C., 1999. Multi Stereo Matching Using Maximum- Surface Techniques. ...
  • Mikhail, E.M., 1976. Observation and Least Squares. New York, NY ...
  • th Iranian Conference On Machine Vision and Image Processing, November ...
  • نمایش کامل مراجع