An Offline Fuzzy Rule-Based Classification System for Persian/Arabic Handwritten Word Recognition

سال انتشار: 1387
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
کد COI اختصاصی: ICMVIP05_113
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 2330

نویسندگان

Department of Study in Computer Science University of Mysore, Mysore, India

چکیده

An algorithm for recognition of offline Persian handwritten word images is presented based on Fuzzy Rules. We described three methods for feature extraction: the first method is based on the shape of the boundary of the word image and the second one is based on the position of non-subwords in the word image, and third one extracts holes. The proposed feature extraction methods are scale and rotation invariant and also good to withstand noise and incomplete information. Experiments carried out on 9,326 lexicon size showed promising performance results of 81.73%.

کلیدواژه ها

Word Recognition, Fuzzy Rule-based Classification System (FRBCS) , Subword Extraction, Hole Extraction, Persian Handwritten Recognition

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.