طبقه‌بندی سری زمانی تصاویر عملکردی تشدید مغناطیسی با استفاده از روش‌های خوشه‌یابی Neural Gas و Hard C-Means
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,358
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_080
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
خوشه یابی بدون سرپرست روشی قوی برای طبقه بندی تغییرات زمانی تصاویر پزشکی به صورت خود سازماندهی است. در این روش خوشه ها, پیکسل هایی با فعالیت مشابه را مشخص می کند. همان طور که در این مقاله خواهیم دید این نوع روشها در کاربردهای پزشکی داری کارایی بالایی هستند. یکی از این عملکردها در داده های تصویر برداری عملکردی تشدید مغناطیسی Functional Magnetic Resonance Imaging است که الگوریتمهای Neural Gas و Hard C-Means دو روش از این نوع, با تعریف معیارهایی در این بحث مورد بررسی قرار خواهند گرفت. نشان داده شده است که شناسایی وجداسازی تغییرات زمانی نقاط تصویر برای تفسیر و استفاده در سیستمهای پزشکی با سطح قابل قبولی توسط این روشها انجام می شود. در بخش دیگر به وسیله شاخصهایی, دو روش بررسی شده اند که با توجه به انعطاف و تعمیم پذیری و صرف زمان کمتر روش Neural Gas ،دارای مقبولیت بیشتری است.
کلیدواژه ها:
خوشه‌یابی- تصویر‌برداری عملکردی- تشدید مغناطیسی- Neural Gas -Hard C-Means
نویسندگان
محمد مهدی خلیل زاده
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی- بیو الکتریک- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علو
عمادالدین فاطمی زاده
استادیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :