استخراج رگهای ریز در سیاهرگ‌های هپاتیک به کمک معیار کمی ساختارهای لوله‌ای در تصاویر سی تی اسکن
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,658
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_079
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
استخراج آوندهای هپاتیک پیش از جراحی، به پزشکان کمک میکند تا با دراختیارداشتن ساختار آناتومیکی رگها، علاوه بر تعیین موقعیت نسبی تومور در فضای کبد، در هنگام جراحی آسیب کمتری به عضو وارد کنند. بدلیل نویزی بودن تصاویر سیتیاسکن، روشهای معمول در استخراج رگها که در تصاویر امآرآی مغزی یا تصاویر شبکیه نتایج خوبی را به همراه دارند در مورد این تصاویر قابل استفاده نیستند. در این مقاله روشی برای استخراج رگهای ریز کبد بر پایهی روش چندمقیاسی ارائه شده است. از مزیتهای روش چندمقیاسی میتوان به سرعت بالا و استخراج همزمان تمام رگها اشاره نمود. ابتدا تعدادی روش چندمقیاسی معرفی و سپس روش پیشنهادی مطرح شده و در آخر نتایج اعمال الگوریتم پیشنهادی و الگوریتم دیگری بر روی تصاویر CT کبد با هم مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی، رگها را با جزئیات بیشتری نسبت به روشهای پیشین استخراج میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه مقیمی راد
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکدهی برق و کامپیوتر، دانشکدهی فن
امیرحسین فروزان
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکدهی برق و کامپیوتر، دانشکدهی فن
رضا آقایی زاده ظروفی
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکدهی برق و کامپیوتر، دانشکدهی فن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :