روش سیاهچال: تشخیص بد افزارهای آتوران با استفاده از درایو مجازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 404

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMRS01_376

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله در مورد راهی ساده در تشخیص وجود بدافزار با توجه به رفتارشناسی ابتدایی آن می باشیم. بدافزارها بدون انتشار قادر به ادامه وظیفه خود نیستند، اگر ما نحوه انتشار بدافزارها را در نظر بگیریم می توانیم بدون جستجوی تمام فضای حافظه مجازی و حافظه اصلی خود بدافزار را به دام بیندازیم و تشخیص بدهیم. در واقع ما مانند شکارچیانی عمل می کنیم که به انتظار شکار خود در انتظار حمله کمین کرده اند.

نویسندگان

محمدکریم حردانی اصل

مربی، دانشجوی دکتری کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ludwig, M.A., The Little Black Book of Computer Viruses. Vol. ...
  • Kevin D. Mitnick, W.L.S., Steve Wozniak, THE ART OF DECEPTION ...
  • Chad Todd, N.LJ., Jr., Hack Proofing Windows 2000. 2001: Syngress. ...
  • STUART McCLURE, J.S., GEORGE KURTZ, Hacking Exposed: Network Security Secrets ...
  • Sinchak, S., Hacking Windows@ XP. 2004: Wiley. ...
  • Zhang Fuyong, Q.D., Run-time malware detection based on positive selection. ...
  • نمایش کامل مراجع