روش سیاهچال: تشخیص بد افزارهای آتوران با استفاده از درایو مجازی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری با محوریت پژوھشھای نیاز محور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 404
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_376
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله در مورد راهی ساده در تشخیص وجود بدافزار با توجه به رفتارشناسی ابتدایی آن می باشیم. بدافزارها بدون انتشار قادر به ادامه وظیفه خود نیستند، اگر ما نحوه انتشار بدافزارها را در نظر بگیریم می توانیم بدون جستجوی تمام فضای حافظه مجازی و حافظه اصلی خود بدافزار را به دام بیندازیم و تشخیص بدهیم. در واقع ما مانند شکارچیانی عمل می کنیم که به انتظار شکار خود در انتظار حمله کمین کرده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدکریم حردانی اصل
مربی، دانشجوی دکتری کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :