مقایسه بین نه روش تشخیص لبه در تصاویر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 576

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMRS01_375

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

هدف این مقاله مقایسه بین نه روش تشخیص لبه در تصاویر است، نه روشی که در مقایسه استفاده کردیم روش های Morpho ، Prewitt، Zerocross، LoG، Roberts، Sobel، Canny و آتوماتای سلولی و یک روش جدید لبه های متصل به عنوان مرزهای منطقه پایدار است. این روش جدید را کاملا توضیح خواهیم داد، روش مقایسه بین روش ها با استفاده از نسبت عملکرد و همچنین نسبت اوج سیگنال به نویز با توجه به یک بستر حقیقی از خروجی واقعی خواهد بود. نتایج بدست آمده نشان می دهد که کارآمدترین روش آتوماتای سلولی است.

کلیدواژه ها:

لبه یابی ، مقایسه بین روش ها ، کارآمد

نویسندگان

محمدکریم حردانی اصل

مربی، دانشجوی دکتری کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ،

مریم پورعباس

کارشناس ، دانشجوی ارشد کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

پیمان شیخ الحرم مشهدی

استادیار، دکتری کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ V. Ferrari, T. Tuytelaars, and L. V. Gool. Object ...
  • J. Canny. A computational approach to edge detection. IEEE Transations ...
  • D. Martin, C. Fowlkes, and J. Malik. Learming to detect ...
  • P. Arbelaez. Boundary extraction in natural images using ultrametric contour ...
  • P. Dollar, Z. Tu, and S. Belongie. Supervised learning of ...
  • V. Ferrari, L. Fevrier, F. Jurie, and C. Schmid. Groups ...
  • V. Ferrari, T. Tuytelaars, and L. V. Gool Object detection ...
  • D. Gavrila. Pedestrian detection from a moving vehicle. In Proceedings ...
  • R. Jones. Connected filtering and segmentation using component trees. Journal ...
  • S. Konishi, A. Yuille, J. Coughlan, and S. Zhu. Statistical ...
  • M. Leordeanu, M. Hebert, and R. Sukthankar. Beyond local appearance: ...
  • D. Martin, C. Fowlkes, and J. Malik. Learning to detect ...
  • J. Matas, O. Chum, U. Martin, and T. Pajdla. Robust ...
  • L. Najman and M. Couprie. Quasi-linear algorithm for the component ...
  • L. Najman and M. Schmitt. Geodesic saliency of watershed contours ...
  • نمایش کامل مراجع