ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک الگوریتم جدید برای تشخیص نقطه هسته در تصاویر اثر انگشت

تعداد صفحات: 14 | تعداد نمایش خلاصه: 240 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICMRS01_359
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
فرمت فایل مورد نظر را انتخاب فرمایید:


مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک الگوریتم جدید برای تشخیص نقطه هسته در تصاویر اثر انگشت

احمدرضا حنفی بجد - کارشناس ارشد الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
سید محمد رضوی - دانشیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
مهران تقی پور گرجی کلایی - دانشجوی دکتری الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
ابوالفضل بیجاری - استادیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

چکیده مقاله:

اثر انگشت یکی از زیست ‎سنجه‎های پرکاربرد با قابلیت اطمینان بالا در تشخیص هویت می‎باشد. دقت عملکرد یک سیستم تشخیص هویت مبتنی بر اثرانگشت از چندین قسمت تشکیل می ‎شود که عملکرد مناسب هر یک تأثیر بسزایی در عملکرد قسمت بعدی می‎گذارد. یکی از قسمت‎هایی که تأثیر بسزایی در نتیجه نهایی می‎گذارد یافتن ناحیه اثرانگشت در یک تصویر از اثرانگشت و یا بعبارتی یافتن نقطه هسته اثرانگشت می‎باشد. در این مقاله روشی جدید مبتنی بر فیلتر گوسی چند مقیاسی برای یافتن نقطه هسته اثرانگشت مطرح شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی پایگاه داده FVC2004 مورد استفاده قرار گرفت که نتایج بدست آمده در مقایسه با روش‎های موجود رشد قابل ملاحظه‎ای را نشان می‎دهد، به نحوی که نتایج بدست آمده با دقت خطای کمتر از 10 پیکسل به‎ ترتیب برای FVC2004-DB1، FVC2004-DB2، FVC2004-DB3 و FVC2004-DB4 برابر است با 96/125 %، 91/375 %، 90/25 % و 90/375 %.

کلیدواژه ها:

اثرانگشت، نقطه هسته، فيلترگوسي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/519761/

کد COI مقاله: ICMRS01_359

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حنفی بجد، احمدرضا و رضوی، سید محمد و تقی پور گرجی کلایی، مهران و بیجاری، ابوالفضل،1394،ارائه یک الگوریتم جدید برای تشخیص نقطه هسته در تصاویر اثر انگشت،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری با محوریت پژوھشھای نیاز محور،مشهد،،،https://civilica.com/doc/519761

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، حنفی بجد، احمدرضا؛ سید محمد رضوی و مهران تقی پور گرجی کلایی و ابوالفضل بیجاری)
برای بار دوم به بعد: (1394، حنفی بجد؛ رضوی و تقی پور گرجی کلایی و بیجاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 6,836
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی