مکان یابی خطا در کابل های قدرت سه فاز با استفاده از تئوری امواج سیار و تبدیل موجک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 866

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMRS01_239

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

امروزه به علت استفاده گسترده از کابل های قدرت، خطا در کابل ها نیز افزایش یافته است، بطوری که تاثیر قابل نوجهی بر قابلیت اطمینان شبکه قدرت داشته است. بنابراین مکان یابی خطا در خطوط انتقال و توزیع، بدلیل دشواری و زمان صرف شده برای کار، همواره یکی از مهم ترین عواملی است که شرکت های برق را با چالش مواجه ساخته است. بنابراین باید بدنبال راهکاری بود که ضمن حذف نقش و جایگاه فیزیکی انسان در پروسه مکان یابی خطا، مدت زمان تعیین محل خطا را کاهش داد. در گذشته راهکاری اندیشیده شد تا با بهره مندی از خصوصیات امواج سیار که اساس مکان یابی خطا در دستگاه های عیب یاب بوده، روشی پیشنهاد شود تا در نقاط مختلف شبکه، بتوان مکان خطا را تعیین نمود. در این مقاله روشی برای پیدا کردن مکان خطا در خطوط انتقال کابلی با استفاده از امواج سیار ناشی از خطا و تبدیل موجک ارائه شده است. روش پیشنهادی در این مقاله تنها از گذراهای ولتاژ ایجاد شده پس از خطا در یک پایانه (پایانه ابتدایی خط انتقال کابلی) نمونه برداری کرده و با استفاده از تبدیل موجک و آشکارسازی اولین برخورد امواج سیار به پایانه، نقطه خطا را مشخص نموده و در پایان با استفاده از اولین و دومین برخورد امواج سیار، مکان خطا را محاسبه می کند. این الگوریتم از مدل گسترده خط انتقال، و تبدیل مدال و تبدیل موجک گسسته دابچیز 4 استفاده می کند. مزیت طرح پیشنهادی در این مقاله نسبت به سایر الگوریتم هایی که از گذراهای پس از قطع کلید استفاده می کنند این است که قابل استفاده در خطوط انتقال کابلی بوده و نتایج مکان یابی خطا توسط آن دارای درصد خطای کمی می باشد. شبیه سازی های صورت گرفته توسط جعبه ابزار SimPowerSystems نرم افزار MATLAB Simulink توانایی ها و دقت روش پیشنهادی را برای پیدا کردن محل خطا برای انواع خطاهای رخ داده تایید می کند.

نویسندگان

جاوید لطیفی شاهاندشتی

کارشناسی ارشد برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :