تشخیص پلاک خودرو با استفاده از تحلیل ریز بافت
محل انتشار: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,017
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECCONF01_041
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
امروزه سیستم هوشمند تشخیص پلاک خودرو محبوبیت و کاربرد فراوانی یافته است . شناسائی شماره ی پلاک خودرو شامل سه گام عمده می باشد: تشخیص محل پلاک، جداسازی نویسه ها، و تشخیص نویسه ها که فقط گام اول در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است . محل یابی پلاک خودرو LPL) از وسایل نقلیه ی در حال حرکت یک گام کلیدی در سیستم تشخیص پلاک خودرو LPR) است. یک الگوریتم جدید LPL که در این مقاله پیشنهاد شده است مبتنی بر الگوی باینری محلی LBP) می باشد .دراین مقاله سعی کردیم تصویر پلاک را به دو پنجره تقسیم کرده و بافت آن را بدست بیاوریم و از این بافت به عنوان یک خصیصه برای تشخیص پلاک استفاده میکنیم ، سپس هیستوگرام بدست آمده جهت طبقه بندی وارد الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM) میشود که به دقت ۱۰۰٪ میرسیم.
کلیدواژه ها:
تشخیص پلاک خودرو LPR). الگوی باینری محلی LBP). هیستوگرام ، ماشین بردار پشتیبان SVM)
نویسندگان
سید فرهود موسوی زاده
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان، ایران
سمیرا بهرامی
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه مکاترونیک، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :