ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

به کارگیری الگوریتم Min-Max به منظور بهینه سازی تصویر اجسام زیر آب

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: ICMST06_267
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,688
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله به کارگیری الگوریتم Min-Max به منظور بهینه سازی تصویر اجسام زیر آب

حسین ثقفی فر - مرکز تحقیقات اپتیک و لیزر دانشگاه صنعتی مالک اشتر - اصفهان - شاهین شهر
ابوالحسن مبشری

چکیده مقاله:

سیستم های تصویر بردار لیدازی مستقر در هوا برای ایجاد تصاویری از اشیاء زیر آب به منظور آشکارسازی و دسته بندی آنها کاربرده می شود. دربسیاری ازموارد، اثرات مخرب شکست اپتیکی در فصل مشترک آب – هوا باعث کاهش کیفیت اپتیکی تصویر می شود. در این مقاله الگوریتمی ساده و کلی برای ایجاد تصاویری با کیفیت بالا، ارائه شده است. در این روش به یک جفت تصاویر پشت سر هم که با سیستم لیداری rang gate شده گرفته شده باشد، نیاز است. اولین تصویر از سطح آب بالای جسم و دومین تصویر از جسم گرفته می شود. سپس تمام ماکزیمم و مینیمم های موضعی درتصویر سطح دریا موقعیت یابی می شود. به همین روش مقادیر شدت نقاط متناظر تصویر جسم در فایل خروجی جدیدی ذخیره می شود. این فرایند برای هر کدام از جفت تصاویر، تکرار می شود و هنگامی که هر نقطه بیش از یک بار انتخاب شده باشد، یک میانگین شدت محاسبه می شود. این میانگین گیری باعث می شود که اثرات روشنایی غیر یکنواخت هدف به دلیل کانونی کنندگی و واکانونی کنندگی موج، کاهش یابد. این الگوریتم که موسوم به روش Min-Max است بهتر شدن کیفیت تصویر نهایی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMST06_267 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/5182/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ثقفی فر، حسین و مبشری، ابوالحسن،1384،به کارگیری الگوریتم Min-Max به منظور بهینه سازی تصویر اجسام زیر آب،ششمین همایش علوم و فنون دریایی،تهران،https://civilica.com/doc/5182

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، ثقفی فر، حسین؛ ابوالحسن مبشری)
برای بار دوم به بعد: (1384، ثقفی فر؛ مبشری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • سون سونبرگ، بینابنمایی اتمی و مولکولی (ترجمه دکتر احمد کیاستژور، ...
  • R.C. Gonzalez, P. Wintz, "Digital image processing", Addi son-Wesley publishing ...
  • B.L. Ulich, "A simple Algorithm for improving lidar image resolution ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 9,150
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی