پیشنهاد روشی برای تقسیم بندی بهینه عنبیه در محیط های نویزی

اخیرا، سیستم های تشخیص عنبیه توجه ویژه ای در محیط های نویزی به دست آورده اند. یکی از مراحل مهم درسیستم تقسیم بندی عنبیه ، تشخیص عنبیه است به دلیل اینکه این مرحله به طور قابل توجهی به دقت و صحتاستخراج ویژگی و تطبیق عنبیه تاثیر می گذارد. روش های تقسیم بندی عنبیه سنتی ،نتایج بسیار خوبی هنگامی کهتصاویر عنبیه با استفاده از دوربین های مادون قرمز از نزدیک و تحت شرایط تصویربرداری ایده آل گرفته شده است،ارائه داده اند اما دقت این الگوریتم ها به طور قابل توجهی هنگامی که تصاویر عنبیه در طول موج های قابل مشاهده وشرایط تصویربرداری غیر ایده آل گرفته شده باشد کاهش می یابد. در این مقاله، یک الگوریتم جدید جهت تقسیمبندی قسمت عنبیه تصاویرگرفته شده در طول موجهای قابل مشاهده و تحت محیط نویزی پیشنهاد شده است.الگوریتم پیشنهاد شده درصد خطا را حتی در صورت وجود انواع نویز شامل اطراف عنبیه و بازتاب های دیجیتالی راکاهش می دهد. الگوریتم ارائه شده با تشخیص منطقه مورد انتظار از عنبیه با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-meanشروع می شود. و (The Circular Hough (CHT به منظور برآورد شعاع عنبیه و مرکزمردمک به کارگرفته میشود ، یک الگوریتم موثر جدیدی است که شناسایی و جداسازی پلک ها فوقانی را توسعه می دهد در نهایت، مناطق غیر عنبیه حذف میشود . نتایج حاصل از اعمال الگوریتم پیشنهادی در پایگاه داده های عنبیه UBIRIS، نشان می دهد که دقت و زمان تقسیم بندی تصاویر بهبود می یابد.

کلیدواژه ها:

بیومتریک ، تشخیص هویت ، عنبیه ، k-mean