مدل سازی و حل مسأله زمان بندی پروژه چند هدفه-چند حالته با محدودیت منابع با پارامترهای احتمالی(مطالعه موردی پروژه راه سازی گذرگاه طالقانی مشهد)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 565

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_418

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

جنبه های مهم در مدیریت پروژه، زمان، هزینه و کیفیت می باشند و با توجه به اینکه این جنبه ها به عوامل غیرقطعی بستگی دارند لذا برای مدیریت پروژه الزامی است که به نحوی با این عدم قطعیت مقابله کند. این مقاله قصد دارد تا با ارائه مدلی که بطور همزمان به جنبه های زمان و هزینه بصورت غیرقطعی می پردازد، ابزار مناسبی برای مدیریت پروژه فراهم آورد. مدل ارائه شده دارای دو هدف حداقل سازی زمان و هزینه با محدودیت منابع می باشد و همچنین مدل پیشتهادی فعالیت ها را دارای حالت های متعدد فرض کرده است و بعلاوه در این مقاله با تفکیک هزینه ها بصورت هزینه های مستقیم، غیرمستقیم، منابع و جریمه سعی شده تا مدل به دنیای واقعی نزدیکتر شود. برای حل این مدل از روشNSGA IIاستفاده و کارایی این مدل در دنیای واقعی در یک پروژه عمرانی بررسی شده است.

نویسندگان

ابراهیم رضایی نیک

دکترای صنایع، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد

محسن هژبر لطف آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پیشرفتها وچالشهای جدید در زمانبندی پروژه [مقاله کنفرانسی]
  • Lambrechts. O, Demeuleme ester .E _ Herroelen .W, 2006. Proactive ...
  • Liang _ T-F, 2009 , Fuzzy muli-objective project management decision ...
  • Ghoddousi .P, shterhardian .E.E, Jooybanpour .S and Javanmardi .A, 2013, ...
  • Wuliang .P and Chengen .W, 2009, A multi-mode re S ...
  • Moselhi, O. and Lorterapong, P. 1995, Fuzzy and probabilistic scheduling ...
  • Ghasemi .B, Sadeghi .A, Roghani .M, 2015, The Solution of ...
  • Fernandez A.A, Armacost R.L, Pet-Edwards J.J., 1998, Understanding simulation solutions ...
  • Heilmann R, 2001, Re S _ urc e-constrained project scheduling: ...
  • Go lenko -Ginzburg D, Gonik A, Laslo Z. , 2003, ...
  • Ranjbar M, Kianfar F., 2010, Re S Ourc e-Constrained Project ...
  • Browning T.R, Yassine A.A., 2010, A random generator of re ...
  • Ashtiani, Leus R, Aryanezhad M.B., 2011, New competitive results for ...
  • Ziarati K, Akbari R, Zeighami V., 2011, On the performance ...
  • Davis K.R., A. Stam, R.A. Grzybowski, 1992, Resource constrained project ...
  • SLowinski R. , B. Soniewicki, J. 1994, We_glarz, DSS for ...
  • Al-Fawzan M., Haouari M., , 2005, A bi-objective model for ...
  • Vos S., Witt A, 2007, Hybrid flow shop scheduling as ...
  • Dorner K.F., Gutjahr W.J., Hartl R.F., Strauss C, Stummer C., ...
  • Sadeghi A..Kalanaki A, Noktehdan A., Safi Samghabadi A. and Barzinpour ...
  • نمایش کامل مراجع