مدل سازی و پیشبینی رفتارهای نامتقارن و ماندگاری در تلاطم قیمت نفت خام

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 614

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_138

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

تلاطم یک شاخص آماری است که پراکندگی بازده یک سری زمانی را نشان می دهد، بنابراین قیمت و تلاطم نفت را می توان از جمله عوامل موثر بر اقتصاد کلان بسیاری از کشورها دانست. این مقاله، سعی بر آن دارد تا علاوه بر مدل سازی عدم تقارن و ماندگاری (حافظه بلندمدت) در تلاطم، کارایی مدل ها را نیز در پیش بینی تلاطم قیمت نفت خام بسنجد. مدل سازی تلاطم با استفاده از مدل های IGARCH ،CGARCH ،GARCH و EGARCH انجام گرفته است. نتایج حاصل از پیش بینی برون نمونه ای نشان داد که مدل های EGARCH و CGARCH بهترین عملکرد را در بین بقیه مدل ها داشتهاند، که علت این امر را می توان توانایی این مدل ها در مدل سازی عدم تقارن و ماندگاری دانست. بدین صورت، عوامل عدم تقارن و ماندگاری را می توان عواملی مهم در بازارهای انرژی و به خصوص سری زمانی نفت، تلقی کرد.

نویسندگان

حسین خنجرپناه

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی سیستمهای اقتصادی اجتماعی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران.

سعید شوال پور

استادیار، گروه سیستم های اقتصادی اجتماعی، دانشکده پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران.

آرمین جبارزاده

استادیار، گروه سیستم های اقتصادی اجتماعی، دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bhar, R., & Hamori, S., 2005. Causality in variance and ...
  • Ewing, B. T., Hammoudeh, S. M., & Thompson, M. A., ...
  • Chang, Y., & Wong, J. F., 2003. Oil price fluctuations ...
  • Huang, B.-N., Hwang, M., & Peng, H.-P., 2005. The asymmetry ...
  • Sadorsky, P., 2003. The mac roeconomic determinants of technology stock ...
  • /78 6/79 6/70 6/57 1/21 1/14 1/19 1/18 4/21 3/43 ...
  • Chen, S.-S., & Chen, H.-C., 2007. Oil prices and real ...
  • Tabak, B. M., & Cajueiro, D. _ 2007. Are the ...
  • Brunetti, C., & Gilbert, C. L., 2000. Bivariate FIGARCH and ...
  • Baillie, R. T., 1996. Long _ processes and fractional integration ...
  • Engle, R. F., & Bollerslev, T., 1986. Modelling the persistence ...
  • Engle, R. F., & Lee, G., 1999. A long-run and ...
  • Nelson, D. B., 1991. Conditional hetero skedasticity in asset return, ...
  • Sadorsky, P., 2006. Modeling and forecasting petroleum futures volatility. Energy ...
  • Kang, S. H., Kang, S.-M., & Yoon, S.-M., 2009. Forecasting ...
  • Dickey, D. A., & Fuller, W. A., 1979. Distribution of ...
  • Bollerslev, T., 1986. Generalized autoregressive conditional hetero skedasticity. Journal of ...
  • نمایش کامل مراجع