بهبود PSNR به وسیله معکوس سازی بیت ها در نهان نگاری تصاویر دیجیتال
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 922
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE04_207
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
نهان نگاری روشی است که می توان داده ای را درون یک رسانه قرار داد، بدون اینکه تاثیر محسوسی بر ظاهر رسانه پوششی ایجاد نماید و بتوان داده پنهان شده را بدون هیچ کم و کاستی استخراج کرد. نهان نگاری تصاویر دیجیتال به دو نوع کلی دسته بندی می شوند که شامل حوزه مکان و حوزه فرکانس (تبدیل) است. در این مقاله الگوریتمی را در حوزه مکانی ارائه می دهیم که می تواند روش LSB (بیت کم ارزش) را بهبود بخشد و نسبت به آن پیکسل های کمتری را تغییر دهد. این بهبود به کمک معکوس سازی بیت های کم ارزش انجام می شود. میزان بهبود صورت گرفته متکی بر اختلاف شدت روشنایی پیکسل های دو تصویر است. عملکرد الگوریتم پیشنهادی را توسط شاخصی به نام PSNR (حداکثر نرخ سیگنال به نویز) ارزیابی می کنیم تا میزان بهبود کارایی آن را مشخص سازیم. نتایج به دست آمده حاکی از این است که این الگوریتم نسبت به روش LSB و الگوریتم مشابه قبلی، مقادیر PSNR بالاتری را ثبت می کند. همچنین درون این الگوریتم، یک کلید نهان نگاری تعبیه کرده ایم که علاوه بر استخراج اطلاعات موجب افزایش امنیت الگوریتم می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رسول پورآریان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
علی حنانی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :