ارزیابی عملکرد الگوریتمهای بازسازی تصویر سنجش فشرده در رادار دهانه ترکیبی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 834

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INDMATH03_056

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

رادار دهانه ترکیبی (SAR) یک سیستم تصویربرداری با وضوح بالا است که قابلیت تصویربرداری در وضعیت های مختلف آب و هوایی و سطوحی که نور مرئی توانایی نفوذ ندارد را دارد. برای دریافت و ذخیره داده هایSAR به مبدلهای آنالوگ به دیجیتالسرعت بالا و همچنین حافظه بالا نیاز است. یک روش موثر برای غلبه بر محدودیتهای سخت افزاری فوق استفاده از روش سنجش فشرده میباشد. در چارچوب نظریه سنجش فشرده، امکان بازسازی سیگنال از روی نمونه هایی که در نرخی به مراتب کمتر از نرخ نمونه برداری نایکویست اندازه گیری شده اند، امکان پذیر است. از اینرو با استفاده از سنجش فشرده می توان حجم داده های مورد نیاز برای پردازش SAR را کاهش داد. با توجه به اینکه بازسازی تصاویر در روش سنجش فشرده بر اساس حل مساله بهینه سازی صورت می گیرد که به زمان طولانی برای همگرایی نیاز دارد، بنابراین یک مساله مهم در کاربرد این روش کاهش زمان بازسازی تصویر است. در این مقاله کارایی چند الگوریتم بازسازی تصاویر SAR، مورد آزمایش و ارزیابی قرار می گیرند. بر اساس نتایج شبیه سازی انجام شده روش بازسازیSparse Reconstruction by Separable Approximation(SpaRSA)در زمان کوتاه تری عمل بازسازی تصویر را انجام می دهد.

نویسندگان

ایرج سرداری

دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، دانشگاه گیلان

جلیل سیفعلی هرسینی

استادیار گروه برق دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • aperture radar data: algorithm and implementatoin, Artech House Publishers, 2005. ...
  • Y. K. Chan, and V. C. Koo, _ introduction to ...
  • _ _ and M. Davies, :Fast ...
  • _ _ "Compressed synthetic aperture radar, IEEE J. Sel. Topics ...
  • _ _ _ projection for sparse reconstructio. Application to compressed ...
  • _ _ T. Figueiredo "Spars [12] _ _ ...
  • Computing, vol. 31, no. 2, pp:890-912, Nov. 2008. [Available ...
  • _ _ : _ _ _ "Sparse ...
  • S. Chen, D. Donoho, and . Saunders, "Atomic decomposition by ...
  • نمایش کامل مراجع