Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی عملکرد الگوریتمهای بازسازی تصویر سنجش فشرده در رادار دهانه ترکیبی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: INDMATH03_056
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 623
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی عملکرد الگوریتمهای بازسازی تصویر سنجش فشرده در رادار دهانه ترکیبی

ایرج سرداری - دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، دانشگاه گیلان
جلیل سیفعلی هرسینی - استادیار گروه برق دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

رادار دهانه ترکیبی (SAR) یک سیستم تصویربرداری با وضوح بالا است که قابلیت تصویربرداری در وضعیت های مختلف آب و هوایی و سطوحی که نور مرئی توانایی نفوذ ندارد را دارد. برای دریافت و ذخیره داده هایSAR به مبدلهای آنالوگ به دیجیتالسرعت بالا و همچنین حافظه بالا نیاز است. یک روش موثر برای غلبه بر محدودیتهای سخت افزاری فوق استفاده از روش سنجش فشرده میباشد. در چارچوب نظریه سنجش فشرده، امکان بازسازی سیگنال از روی نمونه هایی که در نرخی به مراتب کمتر از نرخ نمونه برداری نایکویست اندازه گیری شده اند، امکان پذیر است. از اینرو با استفاده از سنجش فشرده می توان حجم داده های مورد نیاز برای پردازش SAR را کاهش داد. با توجه به اینکه بازسازی تصاویر در روش سنجش فشرده بر اساس حل مساله بهینه سازی صورت می گیرد که به زمان طولانی برای همگرایی نیاز دارد، بنابراین یک مساله مهم در کاربرد این روش کاهش زمان بازسازی تصویر است. در این مقاله کارایی چند الگوریتم بازسازی تصاویر SAR، مورد آزمایش و ارزیابی قرار می گیرند. بر اساس نتایج شبیه سازی انجام شده روش بازسازیSparse Reconstruction by Separable Approximation(SpaRSA)در زمان کوتاه تری عمل بازسازی تصویر را انجام می دهد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا INDMATH03_056 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/514177/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سرداری، ایرج و سیفعلی هرسینی، جلیل،1395،ارزیابی عملکرد الگوریتمهای بازسازی تصویر سنجش فشرده در رادار دهانه ترکیبی،سومین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی،تبریز،https://civilica.com/doc/514177

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، سرداری، ایرج؛ جلیل سیفعلی هرسینی)
برای بار دوم به بعد: (1395، سرداری؛ سیفعلی هرسینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • aperture radar data: algorithm and implementatoin, Artech House Publishers, 2005. ...
  • Y. K. Chan, and V. C. Koo, _ introduction to ...
  • _ _ and M. Davies, :Fast ...
  • _ _ "Compressed synthetic aperture radar, IEEE J. Sel. Topics ...
  • _ _ _ projection for sparse reconstructio. Application to compressed ...
  • _ _ T. Figueiredo "Spars [12] _ _ ...
  • Computing, vol. 31, no. 2, pp:890-912, Nov. 2008. [Available ...
  • _ _ : _ _ _ "Sparse ...
  • S. Chen, D. Donoho, and . Saunders, "Atomic decomposition by ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 15,361
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی