ارزیابی عملکرد الگوریتمهای بازسازی تصویر سنجش فشرده در رادار دهانه ترکیبی

رادار دهانه ترکیبی (SAR) یک سیستم تصویربرداری با وضوح بالا است که قابلیت تصویربرداری در وضعیت های مختلف آب و هوایی و سطوحی که نور مرئی توانایی نفوذ ندارد را دارد. برای دریافت و ذخیره داده هایSAR به مبدلهای آنالوگ به دیجیتالسرعت بالا و همچنین حافظه بالا نیاز است. یک روش موثر برای غلبه بر محدودیتهای سخت افزاری فوق استفاده از روش سنجش فشرده میباشد. در چارچوب نظریه سنجش فشرده، امکان بازسازی سیگنال از روی نمونه هایی که در نرخی به مراتب کمتر از نرخ نمونه برداری نایکویست اندازه گیری شده اند، امکان پذیر است. از اینرو با استفاده از سنجش فشرده می توان حجم داده های مورد نیاز برای پردازش SAR را کاهش داد. با توجه به اینکه بازسازی تصاویر در روش سنجش فشرده بر اساس حل مساله بهینه سازی صورت می گیرد که به زمان طولانی برای همگرایی نیاز دارد، بنابراین یک مساله مهم در کاربرد این روش کاهش زمان بازسازی تصویر است. در این مقاله کارایی چند الگوریتم بازسازی تصاویر SAR، مورد آزمایش و ارزیابی قرار می گیرند. بر اساس نتایج شبیه سازی انجام شده روش بازسازیSparse Reconstruction by Separable Approximation(SpaRSA)در زمان کوتاه تری عمل بازسازی تصویر را انجام می دهد.