مدل سازی عددی امواج سطحی بر اساس معادلات اصلاح شده بوسینسک
محل انتشار: چهارمین همایش بین المللی صنایع فراساحل
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 621
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OICIRAN04_079
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
امروزه طراحی بنادر و کانال های کشتیرانی که تحت کمترین اغتشاش ناشی از امواج قرار داشته باشد مستلزم بررسی و تست طرح های اولیه ممکن، بر اساس شرایط امواج مختلف می باشد. بطور کلی برای مدل سازی ریاضی اکثر فرآیندهای طبیعت اولین معادله ای که مد نظر قرار می گیرد، معادله پایه ای ناویر استوکس تراکم ناپذیر می باشد. استفاده از معادلات پیچیده ناویر استوکس، مدل سازی سه بعدی بسیار زمانبر و پر زحمتی را فراهم می کند که این بحث از لحاظ اقتصادی و مهندسی مقرون به صرفه نمی باشد. به همین دلیل توجه مهندسین در حوزه مهندسی سواحل و سازه های دریایی به سمت استفاده از مدل های انتگرال گیری شده در راستای عمق معطوف شده است. مدل مهمی که در بحث مدل های انتگرال گیری شده در راستای عمق بطور قابل ملاحظه ای مورد توجه قرار گفته است، معادلات آب کم عمق از نوع بوسینسک است. در این مطالعه یک مدل عددی مبتنی بر سیستم معادلات اصلاح شده (بجی و نادائوکا) به عنوان سیستم معادلات حاکم مناسب بر اساس استفاده از روش المان محدود گالرکین استاندارد ارائه گردیده است. در این مدل سازی از المان های مسطح مثلثی در کنار توابع درونیاب خطی و در ادامه به منظور گسسته سازی زمانی از روش نیمه ضمنی q methodبهره گرفته شده است. به منظور ارزیابی قابلیت مدل عددی از دو تست آب کم عمق که شامل مدل سازی نحوه انتشار موج تنها در کانال و مدل سازی تفرق پیرامون موجشکن می باشد، استفاده گردیده است. این مدل قابلیت ارائه تخمین های قابل قبول برای کلیه تست ها را دارا می باشد.
کلیدواژه ها:
آب کم عمق- معادلات بوسیسنسک- روش المان محدود- موج تنها - تفرق
نویسندگان
محمد حسنی
کارشناسی ارشد موسسه رده بندی ایرانیان
حمید زراعتگر
استادیار دانشکده کشتی سازی و صنایع دریایی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
آرش عباس نیا
دانشجوی دکتری دانشکده کشتی سازی و صنایع دریایی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :