Round Hat Sections during the Lateral Flattening Process through the Experiments
محل انتشار: کنفرانس دو سالانه بین المللی مکانیک جامدات تجربی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 462
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WMECH03_015
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
This research performs an experimental study on energy absorption process of round hat section subjected to the quasi-static lateral compression during the lateral flattening progress. To study the absorbed energy capacity, thin-walled specimens with round hat cross-section were laterally compressed between two rigid platens with the loading rate of 10 mm/min. Also, to compare the energy absorption capability, some corresponding simple circular tubes were laterally compressed during the flattening process and their absorbed energy were measured and compared with the round hat section profiles. Furthermore, effects of initial length and wall thickness of round hat sections and outer diameter of the corresponding formed tubes were investigated on absorbed energy progress. The experimental results show that round hat section profiles absorb the kinetic energy up to 176 % more than the corresponding simple circular tubes. Therefore, the round hat section profiles can use as suitable and efficient energy absorber structure in different applications
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A Niknejad
Associate Professor, Mechanical Engineering Department, Yasouj University, P.O. Box 75914-353, Yasouj, Iran
J. Shahidi
M.Sc. Student, Mechanical Engineering Department, Yasouj University, P.O. Box 75914-353, Yasouj, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :