ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Load Balancing in Cloud Computing for Minimization of energy

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: TEDECE02_129
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 431
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Load Balancing in Cloud Computing for Minimization of energy

Soheil Amini - Masters of Azad Univercity, Ashtian Branch Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering
Abbas Karimi - Masters of Azad Univercity, Arak Branch Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering

چکیده مقاله:

In Lately years cloud computing has been considered among better technologies universal. The main cause is the services and sources presentation the users via the clouds. In order to eschew over interplay of the servers and given the Workload and green computations, load balancing in cloud computing is of massive significance need dynamic load repartition in a proportionate manner amongst the servers.Load balancing may decrease the via energy through eschew over interplay between the nodes and vm providing desirable resource utilization. When a system failure, high costs are inflict on server and customer, thus load balancing algorithm requirements good defect tolerance. There are different techniques to increment defect endurance. In this paper task repeat technique was used. To do so ANFIS with an method to fault tolerance for tasks prioritization, virtual prioritization and ANFIS as a target for task repeat were designed. ANFIS approach was selected because the query environment is uncertain and the parameters designation which is carried out by ANFIS approach . In the proposed method by tasks and virtual priority, we could provide a suitable work load repartition. The aim of this paper was to present a method to better load balancing for increasing defect tolerance and reducing energy consumption via ranking the tasks in cloud computing by ANFIS approach.

کلیدواژه ها:

component; load balancing; defect tolerance; Energy consumption; Anfis method;

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/509339/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Amini, Soheil و Karimi, Abbas,1395,Load Balancing in Cloud Computing for Minimization of energy,دومین کنفرانس ملی فناوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر,کرمانشاه,,,https://civilica.com/doc/509339

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Amini, Soheil؛ Abbas Karimi)
برای بار دوم به بعد: (1395, Amini؛ Karimi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Buyya, R., Shin C, Srikumar Y, James B., and Brandie ...
  • Hashemi S. and Khatibi Bardsiri A., Cloud Computing Vs. Grid ...
  • Foster I., Zhao Y., Riau . and Lu S., Cloud ...
  • Voas, J. and Zhang, J. Cloud Computing New Wine or ...
  • Dalapati P. and Sahoo G, A Survey on Cloud Computing, ...
  • Jayadivya S., Jaya N. S. and Mary S. B., Fault ...
  • Jasobanta, L., Rabinarayan S. and Kaustuva D., Load Balancing Teclmiques: ...
  • Vijindra R, and Lecturer, Energy Efficient Scheduling Framework for Cloud ...
  • Roy, A and Dutta, D., Dynamic Load Balancing: Improve Efficiency ...
  • Khetan A. and Bhushan V and Chand G., A Novel ...
  • Salehi R. and Adabitabar F. M., Load Balancing of Virtual ...
  • Kumar P. K. and Singh H. and Singh G., Fault ...
  • Prasad S.L. andLanglenD., Fault Tolerance Teclmiques and Algorithms In Cloud ...
  • Rana, S., Sharma A. and Kaur, A. Fault Tolerance in ...
  • Khoshdel V. and Motamed S.A., Sharifian S., and Farhadi) A ...
  • C onferenc e-TED 2016 1-2 June, Kermanshah, Iran ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 657
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی