ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از الگوریتم تصمیم گیری وزنی با محدودیت دو به دو برای کارایی تطابق تصویر

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: TEDECE02_061
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 271
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از الگوریتم تصمیم گیری وزنی با محدودیت دو به دو برای کارایی تطابق تصویر

مریم ابراهیمی شمس آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
آزاده عطایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
عباس کریمی - استادیار دانشکده فنی و مهندسی گروه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

چکیده مقاله:

موضوع تجزیه ی طیفی برای محدودیت هندسی دو به دو یکی از متدهای تطبیق تصویر بسیار موفق است که به صورت گسترده در بازیابی، شناسایی،ترمیم و ثبت تصویر استفاده می شود. وقتی که تعداد مطابقت ها زیاد باشد، ماتریس وابستگی خود تجزیه زمانبر بوده و برای دید کامپیوترهای بلادرنگ مناسبنیست. برای غلبه بر این مانع در این مقاله پیشنهاد شده است که تطابق کاندید نه تنها یک کاندید بلکه یک رای دهنده هم باشد. به عنوان یک رای دهنده به تطابقات کاندید دیگر امتیاز بدهد. بر اساس امتیاز، تطابقات بهینه توسط عملیات رتبه بندی محاسبه می شود. نتایج آزمایشات روی داده های واقعی ثابت می کند که متد پیشنهاد شده چندین برابر نسبت به متد طیف کلاسیک سریع تر است. در حالی که دقت تطابق را کاهش نمی دهد.

کلیدواژه ها:

Weighted voting , Image matching , Pairwise constraint

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/509272/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ابراهیمی شمس آبادی، مریم و عطایی، آزاده و کریمی، عباس،1395،استفاده از الگوریتم تصمیم گیری وزنی با محدودیت دو به دو برای کارایی تطابق تصویر،دومین کنفرانس ملی فناوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر،کرمانشاه،،،https://civilica.com/doc/509272

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، ابراهیمی شمس آبادی، مریم؛ آزاده عطایی و عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، ابراهیمی شمس آبادی؛ عطایی و کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Pang, Y., Li, X., Yuan, Y., 2010a. Robust tensor analysis ...
  • Tao, D., Tang, X., Li, X., Wu, X., 2006. Asymmetric ...
  • Szeliski, R., 2006. Image alignment and image stitching: A]4I .tutorial. ...
  • Carcassoni, M., Hancock, E., 2002. Alignment using spectral _ .clusters. ...
  • Caelli, T., Kosinov, S., 2004. An eigenspace projection clustering]6I ...
  • Leordanu, M, Hebert, M., 2005. A spectral technique for _ ...
  • Shapiro, L., Brady, J., 1992. Feature-based correspondence - an]8I eigenvector ...
  • Y. Yuan, Y. Pang, K. Wang, M. Shang, Efficient image ...
  • C onferenc e-TED 2016 ...
  • 2 June, Kermanshah, Iran ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,487
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی